目前,市场对于区域短距交通运输需求强烈。观光车、摆渡车的应用不仅仅局限在景区、机场等场景,在酒店、工业区、学校和公共游乐场所等也已得到广泛应用。传统的摆渡观光车需配备专门的驾驶员,人力成本过高的同时,也常常出现无法及时响应客户需求的情况,从而导致乘客找车、车找乘客,地点、时间信息难以匹配,通行效率较低。
无人驾驶摆渡车类似无人版“滴滴”,无需司机,乘客可通过手机app一键叫车,车辆自己开到指定地点接客,再将乘客送往目的地,车辆具备自动驾驶、手机约车、自动充电、自动泊车以及路线自选、景点语音解说等多重功能,可应用于机场、工厂、景区、学校等多种场所,实现短距交通出行的智能与便利。
这款无人驾驶摆渡车关键技术包含了:对车辆行驶道路检测的环境感知技术,对车辆行驶路线、驾驶行为进行规划的智能决策技术,还有对车辆速度、方向等进行控制的运动控制技术。环境感知系统通过将激光雷达、相机、gps等多种传感器的信息进行有机地融合,获取位置、距离、障碍物等信息,构建出无人车的可通行区域,然后智能决策系统根据不同的行驶环境和行驶任务,决策出直行、拐弯、超车、绕障等驾驶行为,然后交给运动控制系统来控制方向盘、油门、刹车等,从而实现车辆的无人驾驶。
目前团队已成功将无人驾驶摆渡车的单台生产成本控制在10万元以内,这一价格优势突破了无人驾驶从高额研发到低成本量产的行业瓶颈。