大家对OTA应该都不算陌生了，毕竟特斯拉已经把这个功能玩出了花，也确实通过这个功能实现了其Autopilot辅助驾驶的迭代升级，不过，故事到了小鹏汽车这里，也能如此顺利和成功么?
让我们先来聊聊软件
其实聊到软件，主要就是看人，小鹏汽车在自动驾驶方面，一直都不惜重金，比如之前从特斯拉找来的自动驾驶机械学习方面的专家谷俊丽，帮助小鹏汽车的自动驾驶软件实现对驾驶员驾驶习惯的学习，以此不断优化自动驾驶系统。
同时，小鹏汽车在不久前还找来了在高通做了10几年自动驾驶研发的吴新宙，助力小鹏在自动驾驶的研发和迭代升级，这其中，当然也包括高效地使用芯片和传感器处理数据，提升车辆在自动驾驶阶段的反应速度。
可以说，小鹏汽车有这两位专家坐镇，再加上其在美国近100人的自动驾驶开发团队，它在软件方面的可靠度可以达到70分，之所以分数并不高，主要还是因为样本量太小，没有大规模交付之前，它所能采集到的数据必然还是有限的，而没有足够大的样本，谷俊丽在机械学习方面的潜力显然无法被完全激发，小鹏汽车的优势，也就无法完全发挥出来。
一些关于硬件层面的事
当然，想要实现自动驾驶，特别是从L2到L3级别的自动驾驶，其最主要的基础，就是硬件传感器是否支持它实现附加的功能，如果目前产品的硬件传感器并不能实现更高精度的探测和预判，那么不管它的软件再好，也是无法实现的。
从小鹏汽车官网对于G3的介绍页面上，我们看到了小鹏G3为了实现L2级别的自动驾驶所装备的"武器"，共20个传感器，分别是12个超声传感器，探测距离10米，5个视觉传感器，探测距离50米，以及3个毫米波传感器，探测距离160米，三类传感器共同实现了诸如自动泊车、划线识别、自适应巡航以及紧急制动等功能，并且在使用过程中，它还能识别出前方以及两侧车道的车辆位置，可以提前预测出是否会有车辆变道，提前减速，避免急刹车，算是初步实现了L2级别自动驾驶。
不过，这些传感器，够实现L3级别自动驾驶了么?我们先来看看SAE International对L3级别自动驾驶的定义:高度自动驾驶，与L2级别自动驾驶最主要的区别是，对环境的观察从驾驶员转变成了系统，也就是说，这个时候，在部分路况下(显然不单单是高速上)，车辆已经可以完全脱离驾驶员，实现自动驾驶。
而到了这一步，显然，最高只有160m的探测距离是不够的，拿现在自动驾驶做的最好的特斯拉来说，它的传感器，就比小鹏G3的要更丰富，单就视觉传感器，就有8个，最大探测距离也达到了250米，这还不算车身四周的超声波传感器和毫米波传感器，而它，也只是说自己是自动辅助驾驶。
不仅仅是传感器上存在短板，在处理芯片上，也同样需要处理效率更高的芯片，比如，小鹏即将在第二款车上搭载的来自英伟达的DRIVE Xavier芯片，也许能够更好的实现L3级别自动驾驶的目标，但是目前来说，想要单纯靠OTA来实现L2到L3的渐进式路径，显然言之尚早。
写在最后
是的，小鹏汽车的自动驾驶之路，还有很多困难和阻碍，不过，对于一家造车新势力，而且是比较缺钱的一家造车新势力来说，愿意投入人力物力财力来进行技术的研发，保持不断的更新迭代，做着一件短期内可能看不到回报，但是有更大可能会在短期内拖垮它的事，我们看到了他们认为的一种出路。
不管最后结果如何，都在宣传OTA，车企们也确实需要来真正落实这件事了，而小鹏汽车，可能是其中之一。
