BMW集团深信，自动驾驶将在未来对个人和可持续的移动性生态，产生决定性影响。
而BMW下一个已经确定的目标：2021年所要推出BMW Vision iNEXT的量产版本，将会首次提供Level 3等级的自动驾驶功能，让消费者们进行选配。
这项功能将可让车辆在高速公路上执行高达130 km/h的自动驾驶，这代表驾驶可以分心，无须时时都将注意力放在路上，以及无须时时手放在方向盘上。此外，在2021年底，BMW更要开始着手进行Level 4自动驾驶的测试，也就是所谓真正可以「呼呼大睡」的自动驾驶。因此，新的测试平台将占有BMW未来技术发展举足轻重的地位。
新的IT平台D3以数据驱动开发(Data-Driven Development)构成高度全自动驾驶功能开发和验证的基础，取其三个前缀因而称作为D3。数据驱动开发是为确保2021年BMW iNEXT车款中，所提供的Level 3级自驾系统安全性和可靠性不可或缺的工具。
BMW已经运用Data-Driven Development很多年了，基本原则植根于收集来自遭遇到的交通情况的复杂性和多样性的大量数据，来验证自动驾驶的算法和整体操作。这些大数据来自测试车队车辆约500万公里的真实驾驶数据，然后提取200万公里最相关的驾驶场景和环境因素。
随着开发的进展，这200万公里的驾驶数据随后会再经历定期的后处理。合格的200万公里的数据会不断扩展到另外2.4亿公里的仿真生成数据，这主要基于相关的驾驶场景，并确保实际驾驶的多样性被纳入在开发过程中作为正确的参考。
当然，要处理这些大数据并非一般的计算机所可以胜任的!200万公里真实里程和2.4亿公里虚拟里程的再处理，需要一个存储容量超过230 PB的高性能数据平台，以及超过10万个CPU和200多个GPU(图形处理单元)的强大计算能力。BMW D3测试平台在自动驾驶研发中心(BMW Group Autonomous Driving Campus)的HiL硬件回路(Hardware-in-the-Loop)，在各站之间有96 x 100 Gb的连接，而净可用数据速率约可高达每秒3.75 Tb。
目前，BMW集团的测试车队拥有约80辆BMW 7系列轿车，这些测试车已在美国西海岸、德国、以色列和中国运作相关任务，并且数量还在持续增加中，预计到2019年底，总数量将会达到140辆。而目前每日收集的原始数据量超过1.5 TB，每两周会有50 PB数据到达HiL进行处理。
这个数据相当可观，1.50TB数据量相当于23只 iPhone X每天运算的总量。230 PB相当于45个公寓(约80平方米、地板至天花板高度3米)完全装满CD的数据量。而3.75 Tb/ s的带宽大约足以同时播放100万个高清电视节目，或者允许100万个家庭同时观看一个高清电视节目。
BMW创建D3测试平台合作伙伴是IT产业相当知名的DXC Technology。DXC核心工作主要是设置和运行数据中心，并开发相关应用程序，目的是支持自动驾驶开发过程，以降低系统准备上市前所需的成本和时间。其让自动驾驶开发团队能够在几秒钟，而不是几天甚至几周内收集、存储和管理来自车辆传感器的数据，并使其可用于必要的AI人工智能培训。
DXC解决方案是在开源环境中开发，可在内部部署和混合环境中使用，从而可以轻松地转移工作负载，减轻开发工程师的工作负担。其使用单一平台进行数据存储、处理和AI培训，可同时降低硬件和软件的需求，而能够降低成本和复杂性。此外，数据可以在全球收集，然后集中监控，这将拥有效率最大化和降低成本的好处。
