随着技术的不断突破与创新，生成式AI正逐步渗透至自动驾驶的每一个环节，从智能决策、环境感知到安全驾驶等多个维度推动着自动驾驶的快速发展。特别是在AI+嵌入式智能的趋势下，自动驾驶技术正经历着前所未有的变革与创新：

▶高性能计算进入3.0时代，为自动驾驶提供强大算力支持。

通过高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的深度融合，高算3.0架构显著提升了数据处理速度和效率，使得自动驾驶系统能够实时处理海量的传感器数据，并快速做出精准决策。这种计算能力的提升，为自动驾驶汽车在各种复杂环境下的稳定运行提供了坚实保障。

▶边缘AI计算的普及，推动自动驾驶技术的落地应用。

随着高算力人工智能开发板的出现，边缘AI计算不再局限于特定场景，而是广泛覆盖到自动驾驶、智能安防、智能家居等多个行业。在自动驾驶领域，边缘AI计算使得车辆能够在本地进行数据处理和决策，减少了数据传输的延迟和带宽需求，提高了系统的响应速度和安全性。

▶嵌入式AI系统的应用，为自动驾驶带来全流程智能化。

通过将模型模块、数据模块和算力模块紧密结合，嵌入式AI系统实现了在自动驾驶汽车内部进行数据采集、预处理、推理和决策的全流程智能化。高度集成的系统不仅提高了自动驾驶汽车的自主性和灵活性，降低了对外部网络的依赖，增强系统稳定性和可靠性。

elexcon深圳国际电子展将于2024年8月27-29日 在深圳会展中心（福田）举办，围绕嵌入式AI产业，现场重要展商及同期重要活动已公布，活动亮点先睹为快！

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