在这个数字时代，园区建设也面临着诸多挑战和机遇。数字化转型为园区运营带来了智能化、高效化和可持续发展的新模式，特别是园区内的数智化短驳物流，也为低速载物无人车的落地提供了大量的潜在应用场景。
智能化、数字化重构园区物流场景
据新战略低速无人驾驶产业研究所了解，目前国内以3C电子、汽车产业、钢厂重工业为主的大型工业园区数量近万，这些园区物流普遍都痛点明显：
一是园区物流基础建设相对薄弱，园区内公路、桥梁、停车场等基础设施建设明显滞后，且缺乏维护和更新，容易导致园区物流运营过程中的拥堵、瓶颈等问题的频发，极大地影响了物流运作效率和效益。
二是当前园区物流活动多以生产制造企业为主体，受传统经济体制影响，很多企业遵循“大而全”的经营组织方式，从原材料采购到产品销售过程中的一系列物流活动仍主要依靠企业内部组织的自我服务完成，比如自设仓库、自组运输车队等等，这种各自为阵、条块分割式的物流现状不仅制约了自身的发展，还造成了社会资源的极大浪费。
三是在仓储、运输、搬运等环节仍以传统的单车货物运输为主，管理手段简单，信息化手段运用不足，资源无法合理配置；且对人力使用极度依赖，人工误差、效率低下、货物流转信息不透明，这些都使得物流成本居高不下。
目前我国制造业体系发达，生产产能不断提速，货物流转量随之加大，对于园区智能物流的需求与日俱增；期望通过引入无人物流车、室内AMR、无人叉车、无人轻卡等智能化的设备和系统，提高货物运输流转的效率，降低人为因素带来的误差和损失，同时降低人力成本和运营成本，保证更加安全和可追溯的物流管理。
但传统工业制造企业受限于自身基因，在向数字化、智能化转型升级的进程中仍面临诸多挑战，尤其是企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数智化转型带来诸多障碍。
而工业园区作为典型的“封闭+低速”场景，是低速无人驾驶规模化、商业化落地的首选。为了解决园区物流运输行业的实际困难，切实打造真正能降本增效的智慧化方案，不少自动驾驶企业开始思考在工业园区的商业化落地新模式。这其中就包括超级飞驼。
超级飞驼是国内首家将AI智能调度系统应用在专业批发市场的科技企业，其创始团队来自滴滴、腾讯、顺丰以及华为等名企，在物流和智能调度领域具备10余年从业经验。聚焦专业批发市场初始一公里领域，超级飞驼曾在成都雨润蒙阳批发市场率先实现无人车批量混合调度，打造出国家低速自动驾驶场景落地的标杆园区项目。
通过项目的实际运营和后续深入了解，超级飞驼意识到这类传统批发市场受限于早期建设规划等问题，想要实现一定规模的无人化运营还有诸多难点要解决：比如交通环境、建筑规划的改造都需要一定的时间和成本；单一的车辆调度管理无法满足市场和客户端的多种需求等等。
为此，超级飞驼基于自身在数字化、自动化、IoT方面的能力，构建出工业制造业园区的全栈式数智化解决方案：以数智短驳、数智物联、数智仓储、数智储能等解决方案帮助企业和园区提升物流自动化水平，以智能调度平台帮助园区实现资源的最优分配和任务的高效执行。
三大服务模式助力园区转型
目前，超级飞驼聚焦数智短驳，为客户提供SAAS软件服务、数智化园区全栈解决方案、代运营三种模式的服务，专注于工业园区、物流园区、专业市场等全场景实现数智化运输。
随着市场对于智能化、自动化的需求增加，从入园到车辆停放和装卸、从货物存储到物流运输等多个环节出现不同车型的加入，这些车型复杂、调度系统不一、物流信息流转不透明，货物交接难以打通，运输效率大大降低；因此如何合理地从任务分配、路径规划、调度协同、交通管制、车辆管控等多方面安排布局成为了园区物流最大难点，为此超级飞驼自主研发了能满足多品牌多车型融合调度的超级调度平台 CamelFlex，可满足多场景园区物流需求，实现供应链端到端可视化，从而能够高效地协同多种智能设备，实现车辆资源的最优分配和任务的高效执行。
多品牌多车型支持：能够适应不同品牌和车型的车辆，园区客户无需替换原来的设备, 自需要接入CamelFlex，即可进行混合调度；
智能调度算法： 引入了先进的人工智能技术，优化调度算法，具备实时分析和自适应能力，确保车辆资源能够最优分配，任务能够高效执行，助力园区提升运营效率和成本控制；
室内外融合调度： 室内外的无人化设备都能够提供精准的调度方案。
智数化园区背后不仅需要先进的装备和调度系统的支撑,还需要从仓储、运输到分拨配送等流程打通的一整套解决方案，为此超级飞驼开发出基于A-IOT技术--从物流信息化管理痛点为切入点，通过O/TMS等SaaS物流服务系统部署建立园区物流服务数字化体系。
据悉，经过前期的运营积累和技术打磨，这套园区物流服务数字化体系已具备贴合场景的智能终端设备以及多端融合的智慧物流平台，智能终端设备包含无人物流车和AMR、无人轻卡、物流机器人及分时租赁的共享三轮、园区智慧巡检车等；通过多端融合的智能设备+共享三轮能更好地对园区短驳运力进行补足,提高园区短驳效率和管理水平；同时，智能终端设备和智慧物流平台均可快速响应，及时调整，方便接入和落地到工业园区中去。
据了解，超级飞驼目前正在为10多个先进制造领域的工业园区制定全栈解决方案，从早期的园区路线、方案布局、流程动线等规划布局切入，从用户需求分析、设备选型、运营测算等多方面服务，打造一整套无人化解决方案，覆盖货物从原材料进场到加工运输、智慧园区巡检管理、仓储储能管理、场外城际配送等全流程服务。
除此之外，根据企业园区的具体需求和情况定制，超级飞驼还可提供适应性强、全面而专业的代运营服务。企业可根据园区情况,选择轻资产的包干运营模式或自购设备代运营服务。
做精做专，企业和生态可持续发展
智慧园区作为产业升级转型的重要载体，近年来受到国家政策大力支持，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，推动产业园区和产业集群数字化转型。
随着无人化和智能化的推广和普及，大众逐渐对无人驾驶和自动化概念有了更深入的了解和认知，数智化园区物流的开展也步入了正轨，在这过程中，超级飞驼也面临着诸多挑战，并为此制定了一系列策略和计划去应对。
一是信息安全壁垒，初入批发市场时，超级飞驼就收到过用户对货物安全、货单信息安全的担忧，而工业厂区更是涉及大量敏感数据和操作，信息安全成为一个关键问题，确保无人车系统的数据和通信安全是一个重要的挑战，需要应对潜在的网络攻击和数据泄露风险。
超级飞驼重视信息安全，采取严格的安全措施，包括数据加密、网络防御等，确保无人车系统在运行过程中的数据和通信安全。
二是业务管理系统繁多，不同工业厂区可能采用不同的业务管理系统，无人车系统需要与现有系统进行整合和协同，需要跨系统的数据共享和协作，涉及技术、标准等多个方面的挑战。
超级飞驼借助技术创新，开发灵活的系统集成解决方案，以便与不同的业务管理系统进行无缝连接和协同，减少整合难度。
三是适用工业厂区的车型标准缺失，目前针对工业厂区的无人车尚未建立统一的车型标准，这可能导致车辆的设计和制造存在差异，增加了无人车系统的集成和维护成本。
货物进入工业园区内部过程中，包括进入工厂生产车间时，因为货物物料自身存在的形态差异以及对进入安全门的要求不一，比如：温湿度管控、静电管控等，需要专门去定制标准化的车厢或者载具来适配，满足室内外需求和客户需求；园区的自动化物流运转需要依托大量的智能设备去走通，在标准不健全的情况下，无人物流车和AMR、无人叉车等设备项目制、非标定制普遍，硬件标准化程度不足使物流接驳产品的规模化量产，不利于行业整体成本的降低。目前园区自动化落地项目较少，缺乏可供借鉴的模板下，建立标准的软硬件体系成为当前最亟需解决的问题。
超级飞驼已经与无人车生态合作伙伴密切合作，正在推动适用于工业厂区的无人车车型标准的制定和推广。通过行业共识的建立，可以降低成本，提高系统互操作性。
此外，当前行业面临的挑战还在于场景运营能力的不足，许多公司仅仅进行项目试点就截止，导致车辆无法满足实际需求，系统难以对外开放。为了实现行业的长期健康发展，作为低速无人驾驶产业联盟副理事长单位，超级飞驼呼吁行业内各方在不同领域内专业分工，紧密合作，超级飞驼在未来也将通过多生态布局，引领无人驾驶落地，助力行业发展。
