近年来，中国自动驾驶行业发展不断提速，多个场景实现从0到1的突破，自动驾驶卡车也是热度很高。综合来看，自动驾驶卡车吸引众多企业入局，主要有以下几大原因：
自动驾驶卡车商用落地的市场规模大。中国物流运输行业也一直保持向好发展，目前中国一年的社会物流总额已突破300万亿元，无人驾驶技术在物流运输领域的发展空间大。
自动驾驶卡车能实现行业的降本增效。无人驾驶技术能够解决应用领域人力成本高昂、招工难的问题。同时，自动驾驶卡车由传统卡车升级而来，从前期投入和运营维护成本来说，在部分场景与传统卡车混合作业，或者完全取代传统卡车，是该场景实现智能化作业性价比最高的。
自动驾驶卡车可满足跨场景运输需要。目前自动驾驶卡车主要应用于港口、园区物流及干线物流。自动驾驶卡车能够实现低速-中低速-中高速-高速的跨场景运输，有利于港口、仓储区、物流中心等全面布局无人驾驶，促进行业发展。
新战略低速无人驾驶产业研究所了解到，过去一年，随着国内政策进一步放开，更多企业拿到自动驾驶卡车路测许可，自动驾驶卡车也在加速商业化落地。
自动驾驶卡车加速量产
干线物流是最大的物流细分市场，市场规模每年逾万亿。据悉，过去一年，国内很多自动驾驶卡车企业都加大了与物流公司、园区的合作，首批交付数十台智能重卡，部分量产订单达数百、上千台。
2022年6月，宏景智驾联手顺丰快递的主要供应商中昱物流，双方决定共建一支30-50辆规模的长途干线物流重卡车队，以此快速打通物流（快递）合作通道，验证自动驾驶技术市场化的商业模式。
2022年8月，荣庆物流太仓智慧物流园举办自动驾驶重卡交付仪式，由智加科技联合挚途科技、助力一汽解放打造的J7超级卡车首批5台交付给荣庆物流。交付的车辆订单规模达到100台，主要用于干线物流运输服务。
2022年11月，一骥智卡生产的智能重卡首批车辆在长沙下线，并交付给青骓物流科技有限公司。首批交付规模为30辆，据了解，三年内，青骓物流将向一骥智卡采购500辆智卡。
不久前，嬴彻科技也宣布完成跨越速运首批自营智能重卡交付。首批交付跨越速运自营的智能重卡，为嬴彻科技与东风商用车联合开发的全球首款前装量产4x2车型，适用于快递快运各类型货物及不同载重需求，累计已投放市场数百台。
另外，百度旗下自动驾驶重卡品牌——DeepWay在去年10月就与魏桥集团、狮桥集团签署战略合作框架协议。计划今年6月开启规模量产，预计年内交付1000台智能新能源重卡。
值得注意的是，由于高速道路场景更为复杂，目前行业批量交付干线物流的大都是L2级、L3级自动驾驶卡车，在港口、园区等封闭或半封闭场景可实现L4级。据了解，除了物流园区，港口自动驾驶车队规模也有所增加。
2022年8月，友道智途宣布，公司与上汽红岩共同打造的“5G+L4”智能重卡将驶入曹妃甸港，并提供至少6000万吨的自动驾驶运力服务。据悉，五年内，上汽红岩将携手友道智途和国家电投在曹妃甸港陆续投入超百台规模的无人驾驶重卡。
2022年9月，飞步科技和宁波舟山港梅东公司完成第4期合作签约，继续扩大在该港口应用的L4级无人集卡数量至超60台，形成全球最大规模的单一码头无人集卡车队。
众多新势力未来可期
近两年，自动驾驶卡车新势力不断涌入，这些企业也很受资本市场关注。据新战略低速无人驾驶产业研究所不完全统计，2022年国内自动驾驶卡车企业融资近30亿元，其中多家是近两年初创企业。
2022年国内自动驾驶卡车企业融资情况（据公开信息不完全整理，未完善之处请指正！）
从融资金额看，最高的是嬴彻科技完成1.88亿美元的B+轮股权融资，以进一步加大投入其全栈自研的卡车自动驾驶系统“轩辕”。至此，嬴彻科技已累计达8亿美元融资。
其次是DeepWay，成功完成4.6亿A轮融资。本轮融资是DeepWay首轮外部融资，创造了智能新能源卡车造车新势力最大融资规模的纪录。
另外，擎天智卡、千挂科技、苇渡科技几家新近成立的企业都获得亿元级融资。值得一提的是，擎天智卡、千挂科技、行猩科技的创始人都分流自小马智行。
根据公开信息，擎天智卡CEO潘震皓曾是小马智行卡车业务小马智卡CTO；擎天智卡CTO孙又晗原是小马智卡美国团队规划控制负责人。两人于2021年底离职，并在2021年11月创立自动驾驶卡车公司擎天智卡。千挂科技联合创始人之一，是小马智卡原国内自动驾驶技术研发负责人孙浩文，原小马智行副总裁赵睿璇，现是行猩科技的联合创始人。
而小马智行加速自动驾驶卡车布局，又与三一集团旗下的三一重卡、华胥基金共同成立了合资公司一骥智卡，三方共同定义和开发面向未来智慧物流的车规级、带冗余的L4高端智能重卡产品，赋能未来干线物流运输。
结语
同时，快速实现规模化商用落地，自动驾驶卡车也还需要加强配置的模块化。如港口使用的无人集卡虽然是一个通用型的平台系统，但不同港口的工艺流程、场景特点不同，它还应该是一个可拓展的模块化系统，帮助客户整体提升能力。无人集卡从技术和设计上就应该做到，既能解决一般港口的运输需要，拥有绝大多数的共同性能又考虑具体的落地效果，能够配置多样化，快速为各种客户提供一些不同的需求。
