据外媒报道，瑞典厄勒布鲁大学计算机科学教授Mehul Bhatt与德国和印度同事发现，将现代神经学习与常识推理相结合可以使自动驾驶汽车和人工智能（AI）学会预判，就像人类一样。
结果，自动驾驶汽车可以识别出几秒后可能出现在其后方的骑自习车的人。该方法可使自动驾驶汽车能够获得近似人类的常识能力，而这些在之前的自动驾驶汽车或其他仅基于机器学习的AI技术是无法实现的。
Mehul Bhatt表示：“此次开发的AI方法可使自动驾驶汽车像人类一样学习理解世界，从而可以解释决策。我们的方法可以让自动驾驶汽车了解事件的过程，起初骑自行车的人会被汽车挡住，在汽车通过后，又再次出现。这种理解力对于自动驾驶非常重要，从而在不同驾驶条件和环境下做好交通准备。”
安全性对于AI技术开发也同样重要，可以像人类一样看见和理解世界。该全新AI方法可以使自动驾驶汽车展示做出特定决定的原因，比如急刹车。但目前，自动驾驶汽车还无法做到。
Mehul Bhatt强调说：“最重要的是，我们不能使用没人理解的非透明（non-transparent）技术，包括AI开发人员和车辆制造商或工程师。如果自动驾驶汽车将像人一样共享空间，我们需要了解汽车是如何做出决定的。这对于研究事故、解决保险问题和帮助有特殊需要的人尤其重要。”
除AI技术，Mehul Bhatt和博士生Vasiliki Kondyli还在研究人类在交通中的行为方式，使测试对象在实验控制的模拟世界交通状况下驾驶汽车。Mehul Bhatt表示：“此类人类行为研究结果被用于开发以人为中心的自动驾驶汽车AI技术，以满足人类期望。”
随着自动驾驶汽车的发展如火如荼，Mehul Bhatt称现在是影响智能移动出行系统未来的关键时期。
Mehul Bhatt总结道：“我希望可以为自动驾驶汽车技术发展做出贡献。新开发的技术可以安全、合法地将我们从A点带到B点，同时满足无障碍环境要求和社会规范。人类不会允许无驾照的人驾驶汽车，因此自动驾驶汽车也应该满足同样的要求。”
