政策指南

#01 交通运输部开展自动驾驶先导应用试点

11月10日，交通运输部办公厅发布《关于组织开展自动驾驶和智能航运先导应用试点的通知》（下称《通知》），以试点为抓手、以应用为导向、以场景为支撑，通过实施一批与业务融合度高、具有示范效果的试点项目，打造可复制、可推广的案例。

在自动驾驶领域的试点内容主要涉及公路客货运输、城市出行与物流、园区内运输、特定场景作业四个主要领域。该试点支持在干线物流、港口集疏运等场景开展货车编队运行试点示范，实现车辆编队行驶。探索自动驾驶客车、货车在公路场景的应用；支持在城市公交线路应用安全辅助驾驶技术。探索在特定区域范围内开展自动驾驶公交通勤、出租车出行、环卫清洁等示范应用；鼓励在工业和商业园区、机场、景区、校园等相对封闭区域内开展常态化自动驾驶客运、货运应用示范；鼓励港口开展无人集卡自动驾驶示范等。

#02 上海新增7000余个智能网联汽车测试场景

11月7日，上海市交通委公布了最新一批智能网联汽车测试路段，进一步开放嘉定新城全域、临港新片区386区块全域共372条722.60公里道路，新增 7000 余个可测交通场景。

另外，上海市交通委还发布了《上海市智能网联汽车示范应用场景拓展工作实施方案》《关于组织申报上海市智能网联汽车示范应用场景拓展第一批“揭榜挂帅”项目的通知》等两个文件，重点考虑在智能出租、智能公交、智能物流、无人零售、无人配送、观光接驳、无人清扫等 7 个应用场景探索示范应用商业路径。

新品图鉴

#03 轻舟智航发布新一代自动驾驶解决方案

11月10日，轻舟智航召开旗下第三代Driven-by-QCraft自动驾驶硬件方案线上讲解会，重点讲解了该方案的技术亮点，包括实现了360度无盲区感知，同时在传感器、计算平台、电源、通信等模块均采用全冗余设计等。

算力方面，轻舟智航与英伟达达成合作，率先在新一代L4级自动驾驶硬件方案搭载了英伟达最新一代的NVIDIA DRIVE Orin，意味着轻舟智航成为首个使用NVIDIA DRIVE Orin方案的L4级自动驾驶通用方案公司。

#04 西井科技全球首发跨场景无人驾驶重载移动平台Qomolo ONE

11月6日，西井科技宣布全球首款跨场景无人驾驶重载移动平台 Qomolo ONE 正式发布。该底盘平台延续 Q-Truck 完全 “去除驾驶室” 的理念，贯彻模块化设计，具有可互换性和可拓展性，实现了用户场景自定义。

Qomolo ONE 采用了新一代融合感知架构，搭载自研的多种组合传感器，帮助车辆360 度全方位感知周围工况。在确保稳定实现功能的同时，Qomolo ONE 内嵌一体化传感器工艺，一体化接插，车规级标准，从基础工艺和流程上确保安全。

Qomolo ONE 无人驾驶工作能力极为精准，实际作业流程更灵活。在性能上，Qomolo ONE 防水、防尘、防震动，和 Q-Truck 一样无惧严寒和酷暑。动力上设定 150KW 的额定功率，250KW 的峰值功率，可实现 70 吨的最大牵引力；此外，还可提供单轴、双轴转向，轻松应对如半坡启动、半坡跟车等复杂工况。

#05 Karcher全球首发第三代AI智能清洁机器人

11月5日-10日，第四届进博会期间，全球清洁行业龙头企业德国Karcher(卡赫)全球首发第三代AI智能清洁机器人 KIRA B 50，是全球第一台采用‘视觉与激光融合导航定位系统’的商用清洁机器人，也是卡赫深度扎根后疫情中国市场，贴近中国消费者独家研发的智能清洁利器。

相较于前两代机器人，新一代机器人搭载了全球首创的视觉与激光融合导航定位系统和微波传感系统，多重感知与AI算法相融合，使得KIRA更智能、高效、安全，能够适应各种不同的应用环境。KIRA B 50总共搭载有10大种类、40多个传感器，帮助机器人打通对视觉、触觉、深度和距离等多维度、全方位的感知能力，结合自主研发的从机器人大脑到五官的贯穿式设计，实现机器人对环境的无死角感知。

融资捷报

#06 Applied Intuition完成1.75亿美元D轮融资

11月11日外媒讯，美国初创公司Applied Intuition宣布已完成1.75亿美元的新一轮融资，以丰富其自动驾驶软件功能，帮助汽车制造商更好地建立自动驾驶系统。投资者和连续企业家Elad Gil、Addition和Coatue Management领导了本轮投资。本轮融资完成后，Applied Intuition的融资总额超过3.5亿美元，估值达到36亿美元。

#07 Kodiak Robotics完成1.25亿美元B轮融资

11月10日外媒讯，自动驾驶卡车运输公司Kodiak Robotics宣布获B轮融资1.25亿美元超额认购，投资人为SIP Global Partners、光速创投（Lightspeed Venture Partners）、Battery Ventures、和Muirwoods Ventures等公司。此外，普利司通美洲公司（Bridgestone Americas）和宝马集团的风险投资部门BMW i Ventures也参与了此轮融资。

未来12个月里，该公司将使用所融资金将员工人数增加一倍，为团队增加至少85名新员工，扩大从海岸到海岸的自动驾驶服务能力，并增加至少15辆新卡车，从而实现至少拥有25辆自动驾驶车辆。

#08 高仙机器人完成12亿元C轮融资

11月10日，高仙机器人宣布完成12亿元C轮融资。本轮融资由今日资本、软银愿景基金联合领投，金镒资本跟投，老股东美团超额认购、蓝驰创投、远翼投资持续跟投。Prudent Capital担任独家长期战略财务顾问。

值得一提的是，高仙是今日资本创始人徐新在服务机器人领域的第一次出手。而软银愿景则除了资金加持，在商业合作上更签署了数千台机器人业务订单，进一步助力高仙在海外的业务发展。至此高仙机器人在过去一年内已经连续完成三轮融资。

落地应用

#09 比亚迪首批无座舱式港口牵引车正式下线

11月11日，比亚迪首批无座舱式港口专用牵引车在长沙比亚迪专用车基地正式下线，标志着比亚迪在纯电动专用车领域再开新篇章，向卡车智能化驾驶迈出重要一步。

这款车型的全新外观、三类底盘、“三电”核心技术等均由比亚迪自主研发设计完成，整车 6495×2550×2045mm，轴距 3550mm，最大标准牵引质量 31.5t，以“云端平台 + 车路协同控制（5G 通讯）+ 自动驾驶车辆”服务港口智能物流运输。

无座舱车头采用可一体拆装式的玻璃钢车身外覆件；在设计时，多区域分块，前后均预留检修口并配置翻转顶盖。同时，比亚迪进行了车辆底盘的全新平台设计，搭载 282kWh 磷酸铁锂电池、功率 210kw+4 档 AMT 变速器的驱动集成桥、高低压多合一电控系统、动力电池热管理系统等技术。

#10 京东双“11”投运400辆智能快递车

10月10日，据京东物流数据统计，“双11”期间，京东在全国超25个城市共投用近400辆智能快递车，较去年同期送达单量增超200%。

目前，京东物流智能快递车已在北京、天津、苏州、常熟、芜湖五个城市实现常态化运营，覆盖城市社区、商业园区、办公楼宇、公寓住宅、酒店、校园、商超、门店等八大场景。

#11 阿里小蛮驴双“11”送货超100万件

阿里巴巴首席技术官程立日前宣布，11月1日到10日，350多辆“小蛮驴”无人车累计配送快递突破100万件，比预计时间提前一半实现双11目标。这支业界最大规模的无人配送车队，除了在全国200多所高校配送快递，还在少量高校试点了外卖配送。

#12 无人零售车进驻三亚崖州科技城

近日，两辆无人驾驶零售车进驻三亚崖州湾科技城，其拥有智能人机交互系统和饮品无人售卖功能，货柜具有冷藏、制热功能，可以容纳近百瓶饮品和小食。图为居民在使用无人驾驶零售车扫码购买饮品。

#13 阿联酋拟批准在国内街道测试无人驾驶汽车

11月9日，阿联酋副总统、总理兼迪拜酋长穆罕默德（Sheikh Mohammed Bin Rashid Al Maktoum）在推特上表示，可能会永久批准使用自动驾驶汽车。

穆罕默德在推特上表示：“阿联酋将成为中东地区第一个、全球第二个在其街道上测试自动驾驶汽车的国家。我们的目标是让这种类型的车辆更安全、更保险、更可靠。我们正在等待内政部与人工智能办公室协调，对测试结果的报告，以作出适当决定。”

#14 沃尔玛使用无人驾驶货车扩大在线杂货业务

11月9日，沃尔玛表示，已开始在其在线杂货业务中使用无人驾驶货车，旨在提高生产力和效率。据悉，自8月以来，沃尔玛已经联合硅谷初创企业Gatik在没有安全驾驶员的情况下，每天运行两辆无人驾驶货车在7英里的环形轨道上行驶12个小时，负责一家社区市场杂货店的商品运输。

沃尔玛表示，自动车辆的使用让商店员工更自由地执行“更高级别”的任务，包括挑选和包装在线订单，以及为客户提供帮助。Gatik表示，其自动驾驶汽车还可以为食品杂货业务降低高达30%的物流成本，还有助于减轻劳动力短缺对供应链的影响。贝恩咨询公司（Bain and Company）的研究显示，食品杂货业务的利润率通常很低，在2%至4%之间。

战略合作

#15 惠尔智能与宝龙达达成战略合作

11月11日，惠尔智能宣布与宝龙达达成战略合作，双方将共同研发并推出L4级别自动驾驶的计算单元。

惠尔智能一直致力于打造全栈式的自动驾驶软硬件系统，本次与全球ODM领域的领先者宝龙达合作，共同推出满足L4级自动驾驶需求的高性能车载计算单元。高性能GPU算力满足多传感器融合感知及各类深度学习模型的重型部署任务，CPU负责规划控制及部分融合定位计算。CPU及GPU的异构设计满足各类算法部署对车载计算单元的通用性要求。

同时，针对L4级自动驾驶众多传感器接入、数据吞吐量巨大以及对数据存储速度/稳定性要求高等指标都进行了定制设计。在整机尺寸、散热优化及体积上也为满足L4苛刻环境做了顶层优化设计。对于电源的接入也考虑了车载电源直流和宽压等传统计算单元没有考虑的细节。可以说，通过双方在自动驾驶和高性能硬件方面的积累，这款L4级自动驾驶计算单元可以满足绝大多数开发者及主机厂对车载计算单元的需求。