随着人工智能技术的迅速发展，汽车自动驾驶成了这一技术的重要落地方向。目前，汽车工业需要自动驾驶作为行业发展新突破口，而人工智能技术需要具有可行性的技术实践来带动发展。因此，自动驾驶虽然面临法律和伦理上的重重困境，但仍具有很强的现实意义。

只不过，发展自动驾驶技术需要各界保持清醒冷静的态度。因为就目前而言，无论是已经在量产汽车上运用的自动驾驶技术，还是在路试实验车上测试的自动驾驶功能，都难言安全无虞，更无法匹配人们对人工智能的期待。

笔者曾在参观某主机厂时发现，品牌方现场展示了属于自动驾驶L2级别的自动泊车功能，虽然车辆成功倒车入库，但演示过程中就因为天气原因地表温度过高，导致自动泊车功能短暂失灵的情况。道路地表温度高，在夏季并不少见，并不算极端行车条件。但自动驾驶却连这样常见的行车环境都无法克服，其安全性恐怕难以令人信赖。

这是量产车型上自动驾驶问题的一个案例，路试实验车的自动驾驶技术也难言先进且安全。目前，某互联网公司在北京面向公众开放自动驾驶出租车体验项目。这个自动驾驶出租车体验，使用的是装载了禾赛Pandar40P激光雷达、光学传感器等等精密仪器的普通量产车。在实际体验中，实验车自动驾驶行车顿挫，各种操控动作僵硬、机械，乘坐体验一般，并且存在“闯黄灯”行为。

上述案例显然能够说明，现有自动驾驶技术并没有人们想象的那样智能。但问题在于，当前市场的夸大宣传，让人们以为自动驾驶已经是一项成熟的技术。从实际情况看，量产车型的自动驾驶最多实现L3级别，但在宣传中，车企往往有意忽略自动驾驶智能等级，夸大自动驾驶的先进性，仿佛自动驾驶智能化水平已经实现了L5级别。市场的喧嚣，对推动自动驾驶技术不断革新弊远大于利。

事物发展的普遍规律告诉我们，对任何一项新技术新事物，都需要秉持着审慎的态度去看待。低级别的自动驾驶已经大量出现在各品牌量产车型上，但由于夸大宣传导致消费者的错误认知，使得因自动驾驶导致的伤亡事件逐年增多。特斯拉是拥有自动驾驶技术量产车中的典型代表，数据显示，因特斯拉自动驾驶导致的死亡人数已超50人。

特斯拉的自动驾驶相较于其他品牌而言是走在前列的，但即便如此也不意味着人们可以过于信赖自动驾驶。得明确，在当前技术实现水平下，自动驾驶的定位只能是辅助功能，而不能完全替代人的操作。试想，装满了各种精密仪器的自动驾驶实验车尚且不够智能，拥有自动驾驶的量产车又怎么来保障自动驾驶功能的实现。

得看到，自动驾驶需依赖人工智能，而人工智能的核心是机器学习。想要将自动驾驶智能等级推向最高，必须通过提供海量的样本来满足机器学习需要，同时还要给予自动驾驶一颗足够强大的“大脑”来处理这些内容。很显然，这在当前是几乎不可能实现的。

因此，必须清醒认识自动驾驶在当前人工智能技术应用中的定位，在商业推广中明确其所存在的缺陷和不足，如此才能促进自动驾驶更快融入现实社会，才能促进这一科技不断突破想象。