一、5G与无人驾驶

目前横亘在无人驾驶汽车面前的，除成本之外，还有环境。

真正的完全无人驾驶，并非单辆车的自有行动，而是需包括智能交通、通信网络、法律规则等在内的生态环境的成熟。

“如果打开谷歌汽车和百度汽车的后备厢，你会发现里面全是电脑。”互联网公司理想中的无人驾驶汽车，应该是运用云计算、大数据、地图等工具，通过对海量数据不断深度学习，从而让汽车具有人工智能，也就是说，像AlphaGo下围棋一样，自动对行车动作有自我判断。但朱西产认为，这种模式有一个致命障碍，“现有数据交换的移动网络时延过长，4G网络的时延以秒计，即使到了4.5G，时延也只能缩短至100毫秒，可能你的数据还没来得及传到云端进行计算和判断，对面的车已经迎面而来，在交通事故中，1秒钟就可能决定生死。”因此，目前在测的无人驾驶汽车，基本都是车载电脑进行本地运算。

能让车与车、车与人、车与交通工具、车与路智能对话的网络，在业内被称为V2X，主要通过两种通信技术实现：DSRC(专用短程通信技术)和蜂窝数据网络(即移动通信网络).DSRC是一种非接触式的传感器连接技术，每辆装有DSRC的汽车彼此之间会自动“通话”，在数十米的距离内，交换各项数据，并由汽车“大脑”根据这些数据做出相应判断。

举个例子，不久前谷歌无人驾驶汽车首次出现的车祸，是在交叉路口倒车时与一辆公交车相撞，如果这两部车上都安装有DSRC模块，那么谷歌汽车便可以及时获取公交车动力数据并得出其未减速的结论，从而提前避让。

根据美国政府的规划，2030年之前，DSRC模块作为强制性标准，将在90%以上的汽车中安装，“目前模块价格偏高，大约需要350美元(约2281元人民币)/车，预计将来最低可降至50美元(约325元人民币)。”但朱西产并不看好DSRC在中国的市场，由于占用5.8G的高频段，信号穿透性很弱，“连马路两边的行道树都可以屏蔽掉信号，因此很难在国内普及。”

二、无人驾驶场景下，对通信需求的影响

1、第三大通信场景形成

当人们的出行意愿增加，长距离旅途增加，人们在车内花费时间将增加。车内通信场景，将成为仅次于居家、工作的第三大通信场景。

车内通信场景，居于居家、工作通信场景之间，作为过渡场景，将融合更多居家、工作两大通信场景的个性化需求。例如更高质量的视听享受、更深层次的移动VR体验等。

2、AI、云将深度融入个人生活

AI有助于更好把控时间。为了更好把握时间，AI将不仅需要管控无人驾驶车辆，更需要嵌入到个人的生活中。AI将融入到个人的生活方方面面，AI也就对个人通信的使用习惯带来深远的影响。AI能更有效安排不同场景的通信需求，例如适时叫车、适时启动或关闭家居电器、适时开启或关闭娱乐或工作应用。AI更有效率安排时间，为点对点的准点旅途提供保障。

云空间拓展真实空间。为实现空间的不同场景切换，个人云将有效实现居家、工作、车内三大场景有机融合。车内通信需求未完成，在其他场景得到无缝切换，或在其他场景的通信需求未完成时，在车内通信场景中得到无缝切换。例如在车内的视频未看完，能在回到家中继续收看，或在公司工作未完成，能在车上继续完成等。个人数据上云，更好拓宽个人的真实空间。

3、全新的互动形态

无人驾驶，改变的不但是交通，也将对作为移动平台的交通工具带来更多的可能性。无人驾驶交通工具内部功能会发生颠覆性改变，存在更多样的变化可能性，可能融合AR、VR、MR等多种前沿技术，带来全新的互动形态。

全新的互动形态，改变人与物的交互方式，同时改变人与人的交互方式。人与物的交互方式改变包括乘客、路人与车的交互方式的改变，乘客与车外事物的交互方式的改变。人与人的交互方式改变包括乘客与路人的交互方式的改变，乘客与乘客的交互方式改变，乘客与他人的交互方式改变。