四大互联网巨头布局园区无人驾驶，百花齐放，各显神通。
文｜新战略
在特定场景的自动驾驶技术目前已经趋于成熟，对其进行产业化落地运营是个现实趋势，相比量产车在公开道路的自动驾驶，特定场景自动驾驶的产业化障碍比较小。目前，我国国内的特定场景自动驾驶主要布局在工业园区，物流，矿山和港口，居民社区等场景，在全球范围内，对无人驾驶的园区布局也是如此。而诸如百度，美团，京东，阿里等互联网行业的巨头也纷纷入局。
美团：聚焦无人配送
相比菜鸟，京东等互联网企业铺设的无人驾驶赛道，美团在提出片区化运营的时间上比这些公司都要早得多，这显然归功于美团的外卖业务。
2019年，美团年营业额已经达到975亿，截至2020年3月，美团平台年度交易用户达4.5亿，在这其中，美团餐饮外卖业务全年交易笔数同比增加36.4%，达到了87亿笔。可以看出，美团庞大的业务体量为无人配送提供了需求量巨大的潜在市场，相比物流行业，美团外卖送餐对实现限定性区域场景的无人配送更加具有优势。
首先，相比快递物流在物品尺寸上的多样，繁杂相比，外卖盒的尺寸相对比较容易达到标准化，在包装大小，形状上的差距也不会太大。同时，外卖对时效性的要求比快递要高出很多，外卖骑手将餐饮从餐馆送到用户手上，一般都要求能够30分钟内到达，与之相对应的，外卖所服务的商家都是以分布式的形式存在，比快递的集散式运送方式对人力更有需求，同时在社区，园区的运送上也更容易落地到特定场景，因此，美团对实现最后几公里的无人配送需求也更加迫切。
2016年10月份，美团成立了W项目组，开始研发在特定场景下的无人配送，到了2017年12月，无人配送部成立，夏华夏担任无人配送部总经理。美团在2018年7月成立无人配送开发平台，想将自动驾驶技术和美团预设的诸多场景相结合，推动无人配送的落地。但是，在无人配送的实际运营过程中，无人配送车要真的实现落地非常复杂，并不是单一的一家公司就可以顺利推动的。
美团无人配送还与赛格威集团和优地科技合作，为解决楼宇配送问题提供了送递服务机器人，从而减少了配送员上下楼等待电梯，以及寻找客户门户所花费的时间，减轻了配送员在途配送的繁杂程度和许多不必要的劳作时间。
随着美团业务的快速增长，无人配送机器人为保证送餐效率，替代送餐骑手进行人机在暴雨，大雪等极端环境下24小时送餐等需求提供了助力。而在小区楼宇，物流园等空间则可以帮助送餐骑手解决最后一公里的配送问题。
百度：软硬一体AI大生产平台
在百度20年发布的《Apollo 智能交通白皮书》中，提出了百度基于自动驾驶领域的目标：2020年到2035年，是我国车路行一体化融合加速并领先全球的关键阶段，百度作为国内唯一的车路行全线自主可控的高科技企业，将利用人工智能，大数据，自动驾驶，车路协同，高精地图等新一代信息技术，打造车路行交通引擎“百度ACE（Autonomous Driving，Connected Rood，Efficient Mobility）”，推动基础设施智能化，交通运输装备智慧化和出行服务便捷化，致力于G端行业治理痛点解决，B端产业生态建立以及C端多样化精准服务满足，推动未来交通真正迈入智能化，一体化新阶段。
百度作为全球领先的人工智能平台型公司，拥有中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”，而其旗下Apollo则是全球最大的自动驾驶开发平台，截至2019年底，已经拥有生态合作伙伴177家，几乎囊括了全球所有的主流汽车制造商，如宝马，大众，丰田，吉利，一汽，北汽等。同时，一级零部件供应商如博世，大陆，德尔福等与Apollo也有合作，并且覆盖了芯片公司，传感器公司，交通集成商，出行企业等，从硬件到软件Apollo拥有完整的产业链，拥有全球36000名开发者。
除与许多汽车制造商，零部件供应商等公司有深度战略合作之外，百度Apollo官方推出的无人物流车在智能化，人性化上更加贴近消费者需求，可以搭载如外卖模块，物流模块等不同业务需求的模块，通过改变车辆功能，帮助餐饮企业搭建新的送餐渠道。而物流模块的无人物流车可以完成正常快递车2—3倍的工作量，位置数据可视化，同时用户在线下单，预约取件的功能可以让寄取快递的效率更高。
百度的物流快递车可以自动驶出和停入预置泊车位，可以根据地图任意位置直达预设站点并靠站停车，感知30cm以上的障碍物。而充电4—5个小时，可以续航100km的距离。
目前，百度园区级自动驾驶包括自动驾驶巡检车，游览车，环卫车，贩卖车，快递车等低速车辆，可以为园区提供全天候的作业车辆和自动驾驶通勤体验。已与金龙，新石器，智行者，金瑞麒等企业合作，打造在接驳，物流，环卫车型在全国30多个城市的落地运行，接驳乘客近9万名，完成数万单物流配送。在涉及园区所需的快递，外卖，零售，安防，防疫，运输等业务上，全球落地超过了1000辆，为抗击新冠病毒发挥了作用。
百度以提供”AI交通引擎”为目标，助力实现交通服务的现代化，精准化和便捷化，实现“用科技让复杂的世界更简单”的使命，致力于发展中国自动驾驶技术，打造人工智能开放创新平台作为发展蓝图，持续探索人工智能，建立交通强国。
京东：园区无人车系列
在中国，京东是物流领域发展的行业标杆，同时也是电商平台中自建物流体系的代表。
物流作为一个庞大的交通运输体系，所需要承载的人力，物力以及技术支持显然也是体量庞大的，京东公司运营自身的自建物流体系时显然也意识到传统的物流体系所带来的许多难题，因此，在成立京东X事业部后，京东从无人仓，无人车，无人机等开始了一系列“互联网＋物流”的布局。京东X事业部的物流愿景，是将包括高低速下的消费级，车规级产品，从末端配送机器人，园区物流车到高速干线物流都包含在内，还有巡检机器人，服务机器人等也作为京东物流体系的发展目标之一。
无人配送车，是自动驾驶技术在物流方面的应用，希望以此减少配送过程的人力成本，提高运输和配送效益。
自2016年9月京东的无人配送车正式发布后，2017年618期间，京东的配送机器人便在中国人民大学顺利完成了首单配送任务。京东的配送机器人试运营地点一般都选在大学校园或者大学校区。自2017年之后，京东无人配送车在北京，上海，西安，长沙等城市的多所高校以及园区开始了常态化的规模配送运营。
京东在物流领域的愿景是基于无人驾驶前瞻技术视角，结合城市场景需求，开发适用的智能产品。截至2020年9月，京东物流运营仓库超过了800个，其中包括京东物流所管理的云仓库在内，总面积达到了约2000万平方米。仅就京东基于园区，社区，校区等场景的无人驾驶车辆就有适合消防，公安，快递和零售等场景的自动驾驶汽车出品。
京东在完成其巡检机器人和服务机器人的自动驾驶目标上也卓有成效。
京东巡检机器人可应用于仓库巡检，工业园区巡检，社区和物业园区的巡检服务。可以无人化全天候的进行园区，社区等地的巡逻，对陌生人员，人员聚集程度，着装合规问题，口罩佩戴等都有检测能力，其人员数据库还可以和管理系统连通，并在火警，消防防患，异常高温上，以及车辆违停，未许可车辆检测，夜间人车监测的安检任务上都可以胜任。
在未来，随着京东无人驾驶技术的进步，京东的智能物流体系将能够满足更丰富的应用场景需求和更复杂的用户需求。京东智能化商业追求的直接目的是利用无人科技为无界零售持续注入创新动力，实现运营效率和用户体验的提升。
阿里：菜鸟与达摩院的无人驾驶之路
15年底，阿里巴巴旗下的菜鸟网络便开始组建“E.T.物流实验室”，菜鸟的目标是“研发物流前沿科技产品，追求符合未来科技发展的物流生产方式”。
2016年5月，菜鸟网络公布了其旗下秘密运作了半年之久的“E.T.物流实验室”的研发进展，计划16年便投入使用。
菜鸟无人物流车可以在相对封闭的居民社区和企业园区，办公楼等地实时配送，为了适应复杂的环境，菜鸟网络还设计了包含自动乘坐电梯，给人让路，避开障碍物，自动寻找室内位置等功能。
阿里巴巴旗下的达摩院是一家立足于基础科学，创新性技术和应用技术的研究院，20年，达摩院的一份趋势研究报告上对自动驾驶技术对未来的改变以及作用上做出了一种解读：“传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知，决策。物联网协同感知技术，5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作，互相竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。”
而阿里达摩院在无人物流车体系的建设上还没有那么完整，但是依旧紧跟着无人驾驶的脚步，其无人物流车小蛮驴是个代表性产物。
达摩院的无人物流车小蛮驴可以适应园区，校区，社区等多场景的运营。车身可容纳50件常规尺寸的快递，续航能力超过100KM，能够全天候工作，可以在20秒内换取电池，重新上路。
通过研发落地末端智能物流机器人，将自动驾驶技术与物流揽收场景和即使配送场景相结合，解决国内城市园区，校区，社区等物流最后三公里问题，实现末端无接触配送。在未来，随着自动驾驶技术的发展，阿里达摩院还计划将产品延伸到公开道路，把公开道路的物流无人车和末端物流机器人进行协同，实现全链路无人化的智慧新物流体系。
美团，百度，京东，阿里作为中国以互联网为核心，融合商业，技术，科技，信息，知识为综合服务体系的企业巨头，基于当前中国限定性场景的无人运送需求，纷纷投入能够在园区，校区，厂区，工业园区等运营的无人驾驶物流，其中一部分是基于自身主体业务的需要，例如美团、京东的物流配送，另一部分则是基于对无人驾驶未来的看好，例如百度。目前来说，国内无人驾驶领域企业跨领域合作趋势明显，但尚未形成界限明确的竞争阵营，因此，整体来看，中国无人驾驶技术的市场生态还是趋势良性。而目前园区、港口等半封闭场景是无人驾驶有望快速落地的领域，未来空间巨大。
文｜新战略
在特定场景的自动驾驶技术目前已经趋于成熟，对其进行产业化落地运营是个现实趋势，相比量产车在公开道路的自动驾驶，特定场景自动驾驶的产业化障碍比较小。目前，我国国内的特定场景自动驾驶主要布局在工业园区，物流，矿山和港口，居民社区等场景，在全球范围内，对无人驾驶的园区布局也是如此。而诸如百度，美团，京东，阿里等互联网行业的巨头也纷纷入局。
美团：聚焦无人配送
相比菜鸟，京东等互联网企业铺设的无人驾驶赛道，美团在提出片区化运营的时间上比这些公司都要早得多，这显然归功于美团的外卖业务。
2019年，美团年营业额已经达到975亿，截至2020年3月，美团平台年度交易用户达4.5亿，在这其中，美团餐饮外卖业务全年交易笔数同比增加36.4%，达到了87亿笔。可以看出，美团庞大的业务体量为无人配送提供了需求量巨大的潜在市场，相比物流行业，美团外卖送餐对实现限定性区域场景的无人配送更加具有优势。
首先，相比快递物流在物品尺寸上的多样，繁杂相比，外卖盒的尺寸相对比较容易达到标准化，在包装大小，形状上的差距也不会太大。同时，外卖对时效性的要求比快递要高出很多，外卖骑手将餐饮从餐馆送到用户手上，一般都要求能够30分钟内到达，与之相对应的，外卖所服务的商家都是以分布式的形式存在，比快递的集散式运送方式对人力更有需求，同时在社区，园区的运送上也更容易落地到特定场景，因此，美团对实现最后几公里的无人配送需求也更加迫切。
美团无人配送还与赛格威集团和优地科技合作，为解决楼宇配送问题提供了送递服务机器人，从而减少了配送员上下楼等待电梯，以及寻找客户门户所花费的时间，减轻了配送员在途配送的繁杂程度和许多不必要的劳作时间。
赛格威配送机器人
优地科技配送机器人
随着美团业务的快速增长，无人配送机器人为保证送餐效率，替代送餐骑手进行人机在暴雨，大雪等极端环境下24小时送餐等需求提供了助力。而在小区楼宇，物流园等空间则可以帮助送餐骑手解决最后一公里的配送问题。
百度：软硬一体AI大生产平台
在百度20年发布的《Apollo 智能交通白皮书》中，提出了百度基于自动驾驶领域的目标：2020年到2035年，是我国车路行一体化融合加速并领先全球的关键阶段，百度作为国内唯一的车路行全线自主可控的高科技企业，将利用人工智能，大数据，自动驾驶，车路协同，高精地图等新一代信息技术，打造车路行交通引擎“百度ACE（Autonomous Driving，Connected Rood，Efficient Mobility）”，推动基础设施智能化，交通运输装备智慧化和出行服务便捷化，致力于G端行业治理痛点解决，B端产业生态建立以及C端多样化精准服务满足，推动未来交通真正迈入智能化，一体化新阶段。
百度作为全球领先的人工智能平台型公司，拥有中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”，而其旗下Apollo则是全球最大的自动驾驶开发平台，截至2019年底，已经拥有生态合作伙伴177家，几乎囊括了全球所有的主流汽车制造商，如宝马，大众，丰田，吉利，一汽，北汽等。同时，一级零部件供应商如博世，大陆，德尔福等与Apollo也有合作，并且覆盖了芯片公司，传感器公司，交通集成商，出行企业等，从硬件到软件Apollo拥有完整的产业链，拥有全球36000名开发者。
除与许多汽车制造商，零部件供应商等公司有深度战略合作之外，百度Apollo官方推出的无人物流车在智能化，人性化上更加贴近消费者需求，可以搭载如外卖模块，物流模块等不同业务需求的模块，通过改变车辆功能，帮助餐饮企业搭建新的送餐渠道。而物流模块的无人物流车可以完成正常快递车2—3倍的工作量，位置数据可视化，同时用户在线下单，预约取件的功能可以让寄取快递的效率更高。
百度以提供”AI交通引擎”为目标，助力实现交通服务的现代化，精准化和便捷化，实现“用科技让复杂的世界更简单”的使命，致力于发展中国自动驾驶技术，打造人工智能开放创新平台作为发展蓝图，持续探索人工智能，建立交通强国。
京东：园区无人车系列
在中国，京东是物流领域发展的行业标杆，同时也是电商平台中自建物流体系的代表。
物流作为一个庞大的交通运输体系，所需要承载的人力，物力以及技术支持显然也是体量庞大的，京东公司运营自身的自建物流体系时显然也意识到传统的物流体系所带来的许多难题，因此，在成立京东X事业部后，京东从无人仓，无人车，无人机等开始了一系列“互联网＋物流”的布局。京东X事业部的物流愿景，是将包括高低速下的消费级，车规级产品，从末端配送机器人，园区物流车到高速干线物流都包含在内，还有巡检机器人，服务机器人等也作为京东物流体系的发展目标之一。
无人配送车，是自动驾驶技术在物流方面的应用，希望以此减少配送过程的人力成本，提高运输和配送效益。
京东在物流领域的愿景是基于无人驾驶前瞻技术视角，结合城市场景需求，开发适用的智能产品。截至2020年9月，京东物流运营仓库超过了800个，其中包括京东物流所管理的云仓库在内，总面积达到了约2000万平方米。仅就京东基于园区，社区，校区等场景的无人驾驶车辆就有适合消防，公安，快递和零售等场景的自动驾驶汽车出品。
京东巡检机器人可应用于仓库巡检，工业园区巡检，社区和物业园区的巡检服务。可以无人化全天候的进行园区，社区等地的巡逻，对陌生人员，人员聚集程度，着装合规问题，口罩佩戴等都有检测能力，其人员数据库还可以和管理系统连通，并在火警，消防防患，异常高温上，以及车辆违停，未许可车辆检测，夜间人车监测的安检任务上都可以胜任。
京东巡检机器人
在未来，随着京东无人驾驶技术的进步，京东的智能物流体系将能够满足更丰富的应用场景需求和更复杂的用户需求。京东智能化商业追求的直接目的是利用无人科技为无界零售持续注入创新动力，实现运营效率和用户体验的提升。
阿里：菜鸟与达摩院的无人驾驶之路
15年底，阿里巴巴旗下的菜鸟网络便开始组建“E.T.物流实验室”，菜鸟的目标是“研发物流前沿科技产品，追求符合未来科技发展的物流生产方式”。
2016年5月，菜鸟网络公布了其旗下秘密运作了半年之久的“E.T.物流实验室”的研发进展，计划16年便投入使用。
菜鸟无人物流车可以在相对封闭的居民社区和企业园区，办公楼等地实时配送，为了适应复杂的环境，菜鸟网络还设计了包含自动乘坐电梯，给人让路，避开障碍物，自动寻找室内位置等功能。
菜鸟小G物流车
阿里巴巴旗下的达摩院是一家立足于基础科学，创新性技术和应用技术的研究院，20年，达摩院的一份趋势研究报告上对自动驾驶技术对未来的改变以及作用上做出了一种解读：“传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知，决策。物联网协同感知技术，5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作，互相竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。”
而阿里达摩院在无人物流车体系的建设上还没有那么完整，但是依旧紧跟着无人驾驶的脚步，其无人物流车小蛮驴是个代表性产物。
达摩院的无人物流车小蛮驴可以适应园区，校区，社区等多场景的运营。车身可容纳50件常规尺寸的快递，续航能力超过100KM，能够全天候工作，可以在20秒内换取电池，重新上路。
无人物流车小蛮驴
通过研发落地末端智能物流机器人，将自动驾驶技术与物流揽收场景和即使配送场景相结合，解决国内城市园区，校区，社区等物流最后三公里问题，实现末端无接触配送。在未来，随着自动驾驶技术的发展，阿里达摩院还计划将产品延伸到公开道路，把公开道路的物流无人车和末端物流机器人进行协同，实现全链路无人化的智慧新物流体系。
美团，百度，京东，阿里作为中国以互联网为核心，融合商业，技术，科技，信息，知识为综合服务体系的企业巨头，基于当前中国限定性场景的无人运送需求，纷纷投入能够在园区，校区，厂区，工业园区等运营的无人驾驶物流，其中一部分是基于自身主体业务的需要，例如美团、京东的物流配送，另一部分则是基于对无人驾驶未来的看好，例如百度。目前来说，国内无人驾驶领域企业跨领域合作趋势明显，但尚未形成界限明确的竞争阵营，因此，整体来看，中国无人驾驶技术的市场生态还是趋势良性。而目前园区、港口等半封闭场景是无人驾驶有望快速落地的领域，未来空间巨大。
