人们常说，我们对月球的了解比海洋还多，因为大约95%的海洋仍未被探索。
上一次大规模的海洋研究考察是在1872年至1876年之间，当时“挑战者号”航行了近7万海里，记录了4000多个此前未知的物种。
受“挑战者”号事件的启发，IBM与非营利组织ProMare合作，希望在海洋研究领域进行类似的大规模研究。
这艘无人驾驶船被命名为“五月花号”。
ProMare的创始董事会成员、“五月花”自动驾驶船项目(MAS)的联席董事Brett Phaneuf说：
“将一艘科研船投入大海每天要花费数万美元或英镑，而且还受到人们在船上所能花费的时间的限制——这是当今许多海洋科学任务中令人望而却步的因素。通过这个项目，我们开创了一个具有成本效益和灵活性的数据收集平台，这将有助于保护海洋及其所支持的产业的健康。”
五月花号将使用风力/太阳能混合推进系统和一个备用柴油发电机。
IBM的深度学习技术搭载在飞船上，以帮助飞船穿越严酷而快速变化的海洋环境。
Marine AI的工程总监Donald Scott解释道：
“在海洋中央，通讯受到严重限制。情况可能会突然改变……我们需要超越现有的无人驾驶飞船技术，创造一种不只是远程操作，也不只是对环境做出反应，而是独立学习和适应的飞船。为此，我们必须在导航、避免碰撞、通信等方面开发最先进的能力。”
面向MAS的人工智能模型培训始于2019年10月。实际的船体在三月到达普利茅斯，海上试航开始。在接下来的几个月里，船上安装了先进的导航和研究设备。
IBM英国和爱尔兰首席技术官Andy Stanford-Clark补充道：
“IBM帮助人类登上月球，并对利用先进技术跨越和研究我们最深的海洋的挑战感到兴奋。通过为五月花自主飞船提供大脑，我们正在推进科学和自主技术的边界，以解决关键的环境问题。”
MAS装有一系列传感器，包括声波、养分、温度、水和空气采样器。边缘设备将在本地存储和分析所有数据，直到连接可用。当链路建立后，数据将被上传到岸上的边缘节点。
除非有任何最后一刻的延误，MAS将于本月出发。这艘船将在两周后抵达马萨诸塞州的普利茅斯。
在需要时，更新的深度学习模型可以被上传到船上。
MAS的虚拟团队将驻扎在英国普利茅斯，但IBM表示，数百万虚拟“朝圣者”将能够在网上体验这次航行。
