全世界都在面临的卡车司机短缺问题,可能可以在这里找到答案。根据美国卡车运输协会的统计数据,运输行业的重卡司机人数缺口已经达到6.3万人,无人驾驶,尤其是针对于无人重卡的探讨和开发成了不言而喻的答案。

　　无人卡车到底该如何驶向未来?

　　项目管理的角色在无人驾驶行业已经开始形成了鲜明的分化,整个行业都会意识到传统的软件项目管理,甚至是目前已经比较新的敏捷开发,都无法直接照搬照抄地应用在无人驾驶领域。对于超大数据量的有效消化,对于测试流程的严格把控,对于软件迭代的超快需求,如何在这中间形成一个好的闭环是目前所有无人驾驶从业人都在关注和探索的。

　　“我们在美国市场一直在推动无人驾驶的生态链,保持跟车厂、物流方和供应商的关系,但是同样重要的是,我们需要能够有一套好的内部流程来助力这些我们的商业模式。” 储谦在tech sd的人工智能和机器学习应用专题中就指出,如何消化数据指导开发思路,如何有效做离线测试来保证路测安全,如何设计工具链能够加速整个开发流程都会在无人驾驶领域得到自己的答案。

　　储谦本科毕业于美国华盛顿大学工业工程和数学双学位,研究生毕业于康奈尔大学系统工程。作为一个比较传统学科的新思路和新的拓展方向,对于系统failure的分析和应对概念都能帮助无人驾驶系统更好地适应这样广泛的ODD。实际上,系统工程的很多基本概念早就在车企和制造业,包括国防产业,有很广泛的应用,如何让系统工程的概念在无人驾驶领域发挥到其价值和作用,是一个非常值得探讨的学术问题。

　　传统项目管理和系统工程方法论,通过改良和融合,应用到新的领域,相信无人重卡可以在可期的未来,跟大家见面。