但是走在自动驾驶行业前列的科技公司，没有任何一家公司退缩的，而华为在这方面，表现出来了不一样的大格局，开放自动驾驶云平台，把自己研发了多年的自动驾驶技术架构开放出来，让更多的企业能够参与到自动驾驶领域。从而积累算法，集众人所长完善自动驾驶。而参与的生态企业，也能够在自动驾驶这一领域做出自己的分支。
在2019年，华为推出了“华为八爪鱼”概念，为什么叫八爪鱼呢?这其实跟自动驾驶行业息息相关，自动驾驶意味着：智能、四通八达、无处不在。而八爪鱼则是深海的灵长类动物，能够像人类一样学习，长得也很四通八达，所以华为把自己的自动驾驶整体架构命名为“八爪鱼”。
八爪鱼有哪些特性?
一个助长自动驾驶的全栈式平台，有一核心技术就是自主训练，注意，不是自主学习，AI自主学习是最基本的特性。举个例子：手机的AI芯片能够学习用户的操作习惯，并且记忆手机的使用特征，而后根据这些特征来对手机进行简单的优化和唤醒，这种记忆和学习，还能说还是停留在人工智能的基础表层。如果AI能够发展到主动决定(非定向指定)某项选择，才是真正的智能。而自主训练又是什么呢?
自主训练，对于自动驾驶来说是一个比较有意思的话题，我们都知道，自动驾驶离不开传感器，整个自动驾驶涵盖了：信号传感器，如GPS、红外、雷达甚至光感等，还需要一个处理综合传感器的芯片。而还有处理网络、计算能力、交通信息等复杂运算的算法芯片。其次还有控制汽车方向、速度、档位的控制芯片等。这些芯片都会收集一定的信息，并承载着一定自主学习的能力。而这个时候，就需要一个云平台来整合这些数据。华为“八爪鱼”平台也就出来了。
“华为八爪鱼”平台，通过云计算把各个芯片组的数据收集起来，再通过核心算法，去训练信号传感器如何更准确的，更简单的把数据信号传输给算法芯片，而算法芯片如何把控制器最需要的算法，传输出去，又需要平台不断的训练。而最近八爪鱼又进行了一次较大的更新，这里将五项主要升级进行列举。
第一，就是支持超过1PB的算法相关数据存储。第二场景式学习，通过昇腾910+Altas900集群，模拟3D场景自主学习。第三，自主算法测评，也就是自主训练，日训练场景达3000个实例，500万公里。第四，算法入口公开，全栈提供自动驾驶学习和训练。第五，支持MDC移动数据，直接嵌入车联网设备。如此一来，华为将上升到自动驾驶的平台高度。
