Nvidia通过Drive AutoPilot进无人驾驶

时间:2019-01-08

来源:百家号

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导语:说起无人驾驶,国内应该大家都知道百度Apollo,据悉,百度Apollo开放平台已经拥有了包括车企、芯片、传感器、服务器厂商、政府、科研机构在内的129家合作伙伴,以及超过10000名开发者,成为全球最大的自动驾驶生态。那么未来,百度Apollo无人车必将全面进入生活的方方面面。

   说起无人驾驶,国内应该大家都知道百度Apollo,据悉,百度Apollo开放平台已经拥有了包括车企、芯片、传感器、服务器厂商、政府、科研机构在内的129家合作伙伴,以及超过10000名开发者,成为全球最大的自动驾驶生态。那么未来,百度Apollo无人车必将全面进入生活的方方面面。
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  然而又一家有实力的公司进手无人驾驶领域,英伟达Nvidia的汽车雄心似乎只是建立一个平台,以实现完全自动驾驶汽车,特别是许多公司希望在未来十年部署的机器人。事实证明,Nvidia也一直在开发一种更近期的产品,将其开放给汽车行业的不同领域。该公司周一在CES 2019宣布推出Nvidia Drive AutoPilot,这是一个参考平台,汽车制造商可以使用该平台为其生产车辆带来更复杂的自动驾驶功能。这不是一款自动驾驶的汽车产品,尽管它可能会被误解为此类产品。

  Drive AutoPilot系统旨在使当今汽车中的先进驾驶辅助系统更加出色。它可以实现高速公路合并,车道变换,车道分割,行人和骑车人检测,停车辅助和个人测绘以及车内功能,如驾驶员监控,AI副驾驶功能以及车辆计算机视觉系统的高级车内可视化功能。它还允许无线软件更新,除了特斯拉之外,汽车制造商的能力一直很慢。

  Nvidia已经为Nvidia Drive AutoPilot提供了两个客户 - 这个名字不要与特斯拉面向消费者的半自动系统Autopilot相混淆。 (值得注意的是,特斯拉使用的是Nvidia Drive平台的衍生产品,虽然可能会发生变化。特斯拉一直在开发自己的芯片,也就是所谓的“硬件3”。周一,一级供应商大陆集团和采埃孚宣布,到2020年,他们将部署基于Drive AutoPilot平台的部分自动驾驶系统。

  Nvidia认为,这种改进的自动化存在市场,并指出最近的公路安全保险协会研究发现,现有的2级ADAS系统“提供了不一致的车辆检测,并且在弯曲或丘陵道路上停留在车道内的能力差,导致高发生率系统脱离,驾驶员突然不得不控制。“2级是SAE的名称,这意味着车辆的自动系统可以处理加速,制动和转向,但仍必须由驾驶员监控,驾驶员应准备好控制随时。

  Nvidia不制作即插即用型系统。相反,Continental,ZF或其他供应商可以使用此参考平台,使用它来提供更高级自动化的任意组合。例如,美国大陆航空将使用它来生产自动驾驶和停车解决方案,该解决方案将在2020年向客户提供。

  Drive AutoPilot的基础是Nvidia的Xavier片上系统处理器,每秒可处理大约30万亿次操作。然后,它增加了Nvidia的Drive软件,用于处理深层神经网络以获取感知以及从环绕相机传感器涌入的数据。Drive AutoPilot系统是Nvidia更广泛的Drive平台的一部分。它还旨在补充该公司的Nvidia Drive AGX Pegasus系统,该系统为机器人轴提供5级功能。Nvidia自动机械副总裁Rob Csongor说:“全功能的2级以上系统需要比现在更多的计算能力和复杂的软件。”他补充说,该公司的系统使汽车制造商能够到2020年快速部署先进的自主解决方案,并将此解决方案更快地扩展到更高级别的自治。

  从以上信息我们了解到Nvidia自动目前才在L2级,百度的阿波罗已经达到L4级标准,工欲善其事,必先利其器。自动驾驶是所有科研人员和普通百姓的愿景,但在自动驾驶汽车上路之前,还需要做好更多的准备。据业内人士分析,Apollo在安全量产、自主泊车、高精地图等方面的布局,为自动驾驶落地提供了坚实的基础,加速了智能交通建设的进程,自动驾驶汽车驶上高速的日子,或许已经不再遥远。Nvidia虽然有实力有技术但是相比Apollo还是有很大的差距。

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