滴滴提供自动驾驶服务的网约车由沃尔沃XC60改装而来。顶部安装了一个高线束和两个低线束激光雷达，并搭载了7个摄像头，全车共有20余个传感器，改装费用超过100万元。
实现自动驾驶的原理是，通过这些传感器采集车周360度区域的图像数据来感知围障碍物的信息和道路情况，包括障碍物的位置、朝向和速度等，再通过实时计算做出驾驶决策。
滴滴表示，现阶段滴滴自动驾驶载人测试范围仅限于上海开放测试道路上，路线经过汽车会展中心、办公区、地铁站、酒店等核心区域。在测试区域的部分路口，滴滴还部署了自主研发的车路协同解决方案，能将道路信息实时共享给区域内不同公司的自动驾驶测试车，消除行驶盲区。
据了解，滴滴在去年9月获得上海地区的首批载人示范应用牌照，目前，滴滴自动驾驶公司在中美两地有近400人团队，已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格。
事实上，在滴滴之前，国内已经有数家公司开始落地营Robotaxi(自动驾驶出租车)服务。去年9月份，百度Apollo与一汽红旗联合研发的“红旗EV”Robotaxi车队在长沙开放测试路段试运营。在不久前，国内L4级自动驾驶公司文远知行宣布与高德地图达成合作，在广州黄埔区、开发区上线了对外开放的Robotaxi服务。
安信证券分析师胡又文认为，2020年将是国内Robotaxi规模化运营元年。其判断，在后续克服技术、政策和成本三大核心问题后，Robotaxi 市场规模有望达到1.2 万亿至4.4 万亿元，成为自动驾驶产业发展的重要驱动力。
自动驾驶浪潮的参与方大致可分为五类：通用、上汽等传统车企;特斯拉、蔚来等互联网车企;谷歌、百度等科技企业;Uber、滴滴等网约车公司;以及Waymo、文远知行、地平线等技术型初创企业。
相比于以算法和技术切入自动驾驶赛道的AI公司、具备整车制造经验的车企，滴滴最大的优势是拥有商业化落地的场景和数据。
滴滴CTO兼自动驾驶公司CEO张博曾在接受媒体采访时透露，滴滴每天的订单量高达3000万，订单成交率75%，这就意味着有25%、也就是750万个订单无法成交，而自动驾驶汽车将可以弥补这些订单缺口。
从试乘的直播视频来看，滴滴网约车整车集成完整性、后备箱清空改造以及交互界面的成熟度，都更接近于实际出行使用需求。
在数据方面，据滴滴方面透露，通过网约车上的桔视设备，每年就可以记录1000亿公里的驾驶场景数据。同时，滴滴平台活跃超过千万名司机，为全球超过5.5亿用户提供服务。
胡又文认为，在这个多方势力角逐的战场，最终赢家必须在资金、技术和运营三大要素上具备核心竞争优势。滴滴凭借丰富运营经验、海量众包大数据、网约车平台的既有优势，有望脱颖而出，成为产业赢家。
自动驾驶是个极其烧钱的行业，谷歌母公司Alphabet为旗下自动驾驶公司Waymo每年投入10亿美元。今年上半年，Waymo还首次从外部融资22.5亿美元用以支持自动驾驶技术的研发和商业化落地。
滴滴自动驾驶公司也在今年5月份完成了一轮软银愿景基金领投的超5亿美元融资，用以加大研发测试投入，加深产业合作，推进在国内外特定区域开展自动驾驶载人应用。滴滴表示，除自建测试车队外，滴滴自动驾驶公司将平台累积的海量真实出行数据用于仿真测试，从而突破实地测试数据量的瓶颈，提升研发效率，加快算法迭代。
尽管落地速度开始加快，但业内共识是，自动驾驶真正走入普通人生活中还将经历漫长的过程。滴滴出行创始人兼CEO程维表示，自动驾驶从技术成熟，商业成熟到法规成熟，道阻且长，至少还需要做十年持续投入的计划，也要做好面对各种困难和挑战的准备，但方向是明确而坚定的。
