很多车迷看了这个新闻可能很心动，车都这样智能了，下一步就是自动驾驶了吧?
高精度定位智能汽车离自动驾驶还差几步?且听小编给你说道说道。
什么是高精度时空智能服务?
高精度时空智能服务其实就是运用建设在全国各地的北斗地基增强站，接收天上的北斗、GPS等卫星的定位信号，实时计算卫星定位误差，为数以亿计的用户提供高精度定位服务。
国内目前有很多可以提供高精准位置服务的公司，譬如由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同发起成立的千寻位置，就是通过建设运营国家北斗地基增强系统“全国一张网”及自主研发的卫星定位、辅助定位、数据计算等技术，为用户提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力。他们的核心优势就是生长于云计算之上，精通于算法，擅长处理大数据，将互联网能力带入卫星导航产业。如果打个比方，千寻位置就类似提供了一个“增强版的北斗”，而这其实也是千寻位置为全球卫星导航领域提供的一个全新方案——千寻位置建设的北斗地基增强系统、星基增强系统、星地一体融合能力及全球站网系统，构成了一个实时无缝的“星地一体”高精度时空网络，致力于让终端用户像使用移动网络一样，方便地接入，就可以实现厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时。
车道级定位为我们带来什么?
人类有80%活动的信息与地理位置有关。为此，整合地图、导航、互联网、大数据、云计算、人工智能等在内的地理信息技术，在深刻影响着社会的方方面面。
尤其是对未来注定大放异彩的自动驾驶来说，能够真正让它落地的门槛就是车道级定位能力。没有车道级定位做基石，无人驾驶其实也只是“空中楼阁、镜中水月”。
车道级定位能力可以帮助自动驾驶系统准确判断设计运行区域，决定自动驾驶功能在合适的时候进行交接。在相对定位方案失效的情况下，比如车道线不规则、车道线短暂覆盖、道路无明显标志物、弯道曲率过大，依然能够根据准确的卫星定位和高精度地图数据，进行自动驾驶功能决策。
此外，高精度定位和授时服务，可以获得车与车、车与人、车与路侧单元等各类信息交互的统一时空体系。这意味着，自动驾驶系统将不受视线遮挡、恶劣气候等因素干扰，在紧急制动预警、前向碰撞预警等安全功能中减少误报漏报，保障车主、行人等交通参与方的安全。
我们离自动驾驶还有多远?
未来，我们要想真正实现“脱手脱脚”的自动驾驶，光有车道级定位能力还不够，还需要依赖高精地图。
譬如当下比较火热的人工智能代泊车，今天有一部分车上已经具备了自主泊车的能力，但它会告诉你只有在部分地方可以使用，这又是为什么呢?
原因是，从智能驾驶角度来讲，它不是一个单车智能的问题，除了车，还要有路。有路的意思是说，除了有定位外，还要有地图。在自动泊车场景里面，除了车具备这个能力外，还要跟地图去协同，在人工智能代泊车的场景下，至少要知道这个停车场有哪些车位，分布在哪些地方，是怎么分布的，车才可以进行自动的路径规划。
现在，很多车具备了人工智能代泊车的能力，但是在很多场景下还无法发挥作用，一个重要的原因是，现在不是每个停车场的信息都会采集完全。
所以，无论是未来的自动驾驶也好、还是当下的人工智能代泊车技术也好，都需要和高精度地图配合起来，才能发挥完全的能力。
