需要说明的是,美国公路安全保险协会的公路损失数据研究所(IIHS-HLDI)进行的研究并不完全是直接研究自动驾驶技术。相反,他们研究了5000多起警方报告的车祸中,由于驾驶员相关因素造成的事故原因,并对其进行了分类。将其与当前自动驾驶技术的能力进行对比,得出了一些相当令人沮丧的结论。
当然,自动驾驶汽车不会有分心、能见度受阻、甚至因酒精或药物导致的障碍等问题。不过,在这5000多起事故中,这些感知和能力不足的问题分别只占24%和10%。而自动驾驶车辆虽然可以轻松避免这些问题,但这也要求它们具有100%的功能和无误。
然而,更有问题的是这些车祸的其他原因。其中40%是由于决策失误造成的,尤其是那些涉及超速或非法转弯的事故,这些司机故意行为导致了不幸的后果。还有一些事故与司机错误地预测行人或其他车辆会做什么,以及更多的机械性能问题,如过度补偿或不正确的回避。
根据涉及自动驾驶汽车的事故,系统仍然无法充分解决这些错误。IIHS-HLDI的结论是,自动驾驶汽车仅有完美甚至接近完美的感知是不够的。它们还需要成为比人类更好的驾驶员和更好的决策者才能提供完美的自动驾驶体验。