自动驾驶需要什么样的数字人才?

时间:2020-03-24

来源:无人驾驶网

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导语:自动驾驶汽车简单来说,就是一辆智能的车辆,它能在各种地方以安全、可靠的方式服务用户。至于什么是自动驾驶,有两种解答方式,从技术上来说,叫做车的智能自动;从自动驾驶的应用场景上来说,是指如果自动驾驶实现了,它会以什么样的形式参与我们的生活。

   自动驾驶汽车简单来说,就是一辆智能的车辆,它能在各种地方以安全、可靠的方式服务用户。至于什么是自动驾驶,有两种解答方式,从技术上来说,叫做车的智能自动;从自动驾驶的应用场景上来说,是指如果自动驾驶实现了,它会以什么样的形式参与我们的生活。
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  车辆上面安装的是现在最先进的激光雷达,能够对周围进行实时扫描,并对周围的物体和环境进行感知。那现在我们就来看看,在中国日常的道路环境下,自动驾驶车会遇到什么事情;或者说在自动驾驶车的眼里,我们的世界长什么样子?

  假设一个场景,我们正处在上下班的高峰期有大量行人和车辆,自动驾驶车对周围的障碍物可以进行很好地识别和跟踪,避免碰撞,减少交通事故的发生,对未知路况也会有一些预测,做到未雨绸缪。再比如说特殊天气,雨天的时候,对自动驾驶的传感器有非常大的挑战。这个很好理解,毕竟人在下雨天开车的时候,能见度都会受到影响。所以下雨的天气是在中国开发自动驾驶技术,必须越过的一道坎,这也是我们需要努力去克服的。

  说回自动驾驶技术,它之所以在今天出现,其实不是一个非常简单的事情,它是很多技术碰巧到了到了2019年,都进入到一个接近成熟的阶段,使得今天让我们能感受到——自动驾驶技术正在成为现实。

  它包括哪些技术呢?首先包括车辆本身的技术,也包括了算力,也就是今天的芯片、传感器,刚刚所说的激光雷达,就是很重要的硬件。在所有技术的支持下,才产生了机器学习技术的大飞跃,使我们终于感受到原来自动驾驶有可能成功。

  严格地讲,从技术上来说,机器学习、车辆技术、算力、传感器、大数据这五点都是自动都是非常重要的技术,而这个领域所需要的也是这样五个方面的人才。

  优秀人才最大的素质,我认为可以总结为个人的底层操作系统,一个人的操作系统的打磨提升其实并不是简简单单的学习跟意识,而可能是需要在职业生涯或者学习生涯中有很多的经历,也就是说这样在这个数字经济时代,所谓的人才是他在学习或者工作过程中,经历了很多很重要的事情,使他逐步积累了这样的素质。

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