据介绍,按照行业共识,为了保证自动驾驶技术安全可靠,自动驾驶系统至少需要177亿公里的测试数据。假设100辆自动驾驶汽车,以平均时速40公里的速度每天24小时轮在路上跑,跑完177亿公里就得花500多年。
腾讯自动驾驶仿真系统“驾校”通过高精度地图、大数据、AI和云技术,可以让虚拟场景无限接近真实世界,自动驾驶车辆可以直接在仿真系统里“跑”,同样100辆车一天就可以“跑”约10万公里,还不费油,不花过路费。
结合采集的交通流数据,以及更多极端交通场景的模拟,这所“驾校”还可以完成在现实世界中无法进行的各项测试:比如各种激进驾驶、极端情况的自动驾驶测试。
腾讯自动驾驶仿真系统背后的场景引擎来自腾讯丰富的游戏经验和技术储备。在场景的几何还原上,这所“驾校”做到了三维场景仿真和传感器仿真,让环境和测试车辆条件都与现实世界相同。