5G将改变社会
自动驾驶、智慧医疗、超高清视频直播、智慧教育、虚拟现实、远程机器人、智慧电网等一系列应用，是不久后进入5G时代会实现的重要场景。5G对于自动驾驶意味着什么?长远来看，其实更多是起一个推动作用，5G真正提升的是车联网技术，而车联网是自动驾驶的基础，也是其中必不可少的一部分。作为5G重要的应用场景之一，5G有着大带宽、低时延、广连接的优势，这就为自动驾驶的发展装上了加速器。
要说起全球第一个研究自动驾驶的公司，就不得不提谷歌了。早在十多年前，谷歌便对外宣布正在开发自动驾驶车辆。而在自动驾驶中，车辆与外界的信息交换是一个很重要的概念。安装着无数个传感器的自动驾驶汽车，通过网络采集并接收信息，这个过程必须在瞬间完成，从而真正达成车辆与外界信息的交互。随着5G时代的到来，许多汽车企业、互联网公司都提及车联网，但目前绝大部分都是依靠4G、WiFi等来实现单车联网。
自动驾驶依靠的是人工智能、视觉计算、雷达探测、监控装置和GPS协同合作，让汽车电脑可以在没有任何人类主动操作的情况下，自动安全地驾驶汽车，这需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整，而且必须做到低延时。如果一辆自动驾驶汽车在高速公路上以120公里/小时的速度高速行驶，却没办法及时探测出前方100米范围内的汽车有刹车动作，从而没来得及立即减速，那么安全性能如何保证呢?虽然这对人类来讲很简单，但对于自动驾驶汽车，却非常考验其对复杂交通环境的判断和执行能力。5G时代的到来，自动驾驶的汽车就相当于有了AI交互式的感知，车辆就可以对外界环境做输出，能探测状态并做反馈。自动驾驶的协同里面有很多场景，如自动超车、协作式避碰、车辆编队等，对移动网络的可靠性和延时性有较高要求，在5G网络之下都能保证。这也是特斯拉为什么推出新版辅助驾驶的原因之一。
目前，国内的自动驾驶正在逐步进行商用测试，GTC 2019大会上，滴滴、百度与NVIDIA宣布达成合作，滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。滴滴将在数据中心使用英伟达GPU训练机器学习算法，并采用NVDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在今年8月将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIA DRIVE借助多个NPU融合来自各类传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据，从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。
而作为NVIDIA的老客户百度，园区中的封闭测试路段中的自动驾驶汽车“Baidu Apollo”也是深度集成了NVIDIA AIbox、NVIDIA芯片。2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照。9月22日，国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。 2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。
