尽管沃尔玛自己也会使用无人机和自动驾驶汽车，但按该公司的计划，其边缘计算业务将对外开放，成为公司的一个新的赢利点，而不限于为沃尔玛自身业务服务。
解读：边缘计算，是一个相对于云计算和终端计算(如车载计算)而言的概念。
与车载结算相比，边缘计算的性质跟云计算比较类似，即都是通过数据中心的服务器对来来自分散的设备上的数据进行集中处理，但不同的是，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决;而与云计算相比，边缘计算服务器离数据的采集点(车端)的物理距离又比较近，相应地，边缘计算的时延也要比云计算低。
沃尔玛决定进军边缘计算，是其跟亚马逊竞争的策略。在过去几年里，沃尔玛在零售市场上的份额不断被亚马逊蚕食，为了保住市场份额，沃尔玛启动了电商业务，但几年尝试下来，收效甚微。虽然不甘心，但沃尔玛只得认输，今年以来，沃尔玛对电商业务的投入在收缩。
另一方面，其竞争对手亚马逊的电商业务也增长缓慢，如今，亚马逊利润的60%以上都来自云计算，这自然令沃尔玛羡慕无比。在内部会议中，沃尔玛的高管们不止一次问到：我们的云计算在哪里呢?
但对沃尔玛来说，要想在云计算市场上跟亚马逊正面抗衡，不可能成功。毕竟，亚马逊已经在云计算业务上有了十几年的业务积累，无论技术还是人才，都是后来者难以追赶的。更何况，在云计算业务上，沃尔玛即便是要跟谷歌云或微软云竞争，也不大可能成功。
去年以来，沃尔玛国际CEO David Cheesewright带领的一个团队开始探索如何利用AI降低成本、增加利润，在跟一系列专家交流之后，他们一共提出了20多个项目，而边缘计算是其中最重要的项目之一。
沃尔玛最终选择发力边缘计算，主要有两个原因：沃尔玛自身的仓储管理、订单处理就需要大量的算力，而在很多时候，服务器的算力是盈余的，具备对外“出租”的条件;沃尔玛门店的网点比较健全——大多数美国居民在离家10英里处就能找到一家沃尔玛的门店，这决定了，其边缘计算服务器的密度可以很高，基本可以服务到全美范围内的自动驾驶汽车及其他终端设备。
时延更低，这是边缘计算相比云计算的最明显优势。沃尔玛正是想利用边缘计算的这一特点来跟亚马逊云抢市场。据彭博社报道，目前，沃尔玛已经在跟几家电信运营商洽谈，在其门店的房顶上部署5G设备。
不过，沃尔玛边缘计算业务能否成功，还有待观察。
AI及自动驾驶产业研究者Lance Eliot在《福布斯》上撰文调侃：沃尔玛认为自己提供边缘计算的优势是网点多(4700个)、可以建很多数据中心，可是，星巴克(6200个)和麦当劳(14000个)的门店比你沃尔玛还多，如果你沃尔玛都可以此为基础来做边缘计算，星巴克和麦当劳为什么不行呢?
此外，对自动驾驶汽车来说，如果车端计算平台技术足够成熟，沃尔玛提供的边缘计算是否有必要?
边缘计算尽管时延比云计算低，但对自动驾驶汽车来说，仍然不敢把感知、地图更新、决策、车辆控制等事关安全的环节交给边缘计算去处理——在断网的情况下，可能引发致命事故。
由于车载计算的不可取代性，边缘计算如果有机会应用于自动驾驶汽车，可能仍仅限于一些跟车辆安全无关、对或跟车辆安全相关但对时效要求不高的数据计算中。
但这样一来，边缘计算能对自动驾驶汽车发挥的作用便又都涵盖在云计算的业务范围里了——诚然，边缘计算的时延更低，但对那些本来就对时效要求不高的数据来说，慢一点可能影响不大。而云计算的数据处理更集中，价格上的优势也会更明显。
更何况，自动驾驶的算法训练、高精地图更新，必须要将来自大量终端的数据汇总在一起才能产生明显效果，这一任务，只能通过云端计算来实现，边缘计算无法取代。
日后，沃尔玛的边缘计算业务如果能成功，在自动驾驶汽车上的应用可能主要在在车联网、车载娱乐等信息处理上发挥作用，或者是会提升车辆安全性，但作为“冗余”出现，对时效要求不那么高的车路协同上。
