百度Apollo项目的演示，让人们看到除了乘用车领域外更加实际的商业化应用。除了百度外，世界范围内已经有众多科技公司开始发掘这一技术在不同领域的应用。比如新浪资本和UPS等注资的TuSimple(图森未来)正在进行的无人驾驶送货测试、Starship Technologies进行的机器人送货服务等，这表示越来越多的科技公司将注意力投向了物流和商用车领域。这是否意味着，未来基于更加可靠的无人驾驶技术，商业化应用会早于乘用车率先得到普及?
其实，这已经成为了现实。除了开头提到的百度Apollo项目，京东和苏宁在2018年就已经上线了自己无人配送服务。而京东已经在全国近包括北京、长沙等多个城市开始使用无人配送业务，虽然只是在试点区域进行，但效果依然非常理想。同时，去年除了京东和苏宁，百度联合新石器公司发布的L4级无人驾驶物流车"新石器AX1"以及智行者旗下"蜗必达"等都已经率先做到了量产化。
反观无人驾驶汽车在乘用车领域的应用，目前仍然处于测试阶段。作为纯电动汽车公认的领军者，特斯拉目前仍远未做到L5级自动驾驶。通用旗下Cruise无人驾驶出租车项目，如今看来亦有可能被推迟到明年才能落地。百度作为国内唯一一家获得T4级别自动驾驶测试牌照的企业，旗下自动驾驶系统目前也还处于测试阶段。
目前各大科技公司、国际汽车巨头都在向着L5级自动驾驶的目标奋力前进，但技术仍需时间和大量软硬件测试进行完善。而物流行业从目前来看，反而会先一步将自动驾驶技术应用到实际配送中。中国拥有世界上规模最大的物流配送市场，这为包含终端配送在内的整个物流体系采用无人驾驶技术提供了基础。
从实际情况看，无人驾驶技术的应用已经打通物流内部的货物传递，以及在终端层面的配送业务。5G在中国的率先实行，也为无人驾驶技术在物流行业应用提供了莫大助力。只需等待自动驾驶技术成熟，能够完全适应现实交通环境后，即可完成整个物流过程的闭环。而带有无人驾驶技术的乘用车的普及速度，必将受到产品价格等诸多因素影响，普及效果也将远远慢于物流行业。
需要注意的是，基于自动驾驶功能的物流配送业务仍会面临诸多问题。首先需要解决的就是如何保证，虽然在无人配送车设计时会考虑安全性问题。但并不排除在实际配送时出现被强拆、撞毁等破坏事件导致车内货物丢失。尤其是，无人配送车未来大规模投放后，如何防盗是首先要考虑的问题。其次，目前这类物流配送车一般时速都在30km/h以内，未来如果大规模投放后配送效率如何提升将是另一大难题。
不能否认的是，乘用车对于无人驾驶技术的需求程度远不如物流行业大，普及难度上却比物流行业更加困难。所以，从市场需求来讲无人驾驶技术将会从物流行业开始普及。
