华为鲁鸿驹指出，自动驾驶网络实现了架构级和系统级创新。
在人类社会正迈向智能时代的今天，当汽车的自动驾驶已成为现实，电信网络是否也能变得同样智能呢?答案是肯定的。2019年中国国际信息通信展览会开展前夕，在华为举办的“5G引领，AI使能”自动驾驶网络发布会上，广东电信、河南移动、内蒙古联通就分享了运营商5G时代在网络运营与运维中面临的挑战、应对思路以及在自动驾驶网络领域与华为联合创新的实践成果。那么，自动驾驶网络究竟会给网络运维带来哪些改变呢?华为ICT基础设施运维与平台管理主任、公共开发部总裁鲁鸿驹在接受记者采访时，给出了一个简单的答案，那就是“让网络越用越好用、越用越聪明。”
5G已来，要啃“硬骨头”
对于电信运营商而言，网络运维一直是个挑战，有许多沉积了数年的“硬骨头”。而伴随着5G时代的到来，挑战变得日益突出。
一方面，伴随着技术的飞速发展，运营商网络日益复杂，运维效率降低，运维成本提升。目前，电信网络已经形成核心网CS/PS/IMS/IoT等十域并存、无线网络2G/3G/4G/5G“四世同堂”的复杂局面。与此相应，来自Ovum的数据显示，过去十年，电信行业的收入增长没有跑赢OPEX的增长，运维成本在整体收入结构中的占比不断上升。
另一方面，5G也给运营商带来了新的挑战。首先，5G引入的MassiveMI-MO、分片等复杂新技术将长期与4G网络并存。其次，5G业务加速创新，千行百业的数字化转型要求大幅增强网络灵活性，对网络智能化程度要求越来越高。最后，5G还给运营商带来了成本压力。例如，面对全球最大的移动用户群，中国运营商在5G时代迫切需要更为精确的节能减排技术。
针对5G给网络带来的新挑战，华为中国运营商业务部副总裁杨涛向《人民邮电》报记者表示：“5G网络比过去复杂，运营商的需求是在不增加额外的外包服务和人力的前提下，开通5G商用网络并实现节能减排，这就需要从网络建设、规划、优化、运维等多个环节考虑。”
AI使能，让网络也能自动驾驶
面对挑战，AI的兴起恰逢其时，为电信网络提供了解决难题的全新思路，即构建“以人工智能为核心的自治网络”，让网络如同汽车一样也能自动驾驶。
自动化并不是一个新概念，但AI的引入带来了全新变革。现有的电信网络虽然已经实现了自动化，但是以人和流程为主的自动化，无法根据网络需求、新业务需求、用户需求自动调整;基于AI的智能化系统，则能够基于业务、网络事件、用户行为等实现基于预测的闭环调整，实现精确控制，极大地提升效率。
“自动驾驶网络的目标，是实现电信网络运营、运维自动驾驶，从用户角度实现规建维优场景的自动化、智能化，减少人员在运维过程中大量重复性、烦冗的操作，提升整个电信网络的运维效率。”鲁鸿驹介绍道。
自动驾驶网络的实现，并不是依靠软件那么简单，而需要与网络实际和流程进行匹配。正如鲁鸿驹所说，“自动驾驶网络，是架构级和系统级的创新”。与此相应，华为提出了自动驾驶网络的四层架构，分别是底层的网络单元、网络管控单元、跨域智能运维单元、网络人工智能单元。值得注意的是，AI是自动驾驶网络实现智能网络管理的核心，在华为的自动驾驶网络架构中，AI贯彻在整个自动驾驶网络架构各个部分，形成三层架构：云端的AI训练平台、网络管控单元内置的AI推理框架和网元内置AI推理单元。
为了有力推动架构级创新，华为此次面向中国市场正式推出了自动驾驶网络解决方案AND和iMaster智能运维系列产品。在发布会上，鲁鸿驹重点发布了iMaster智能运维的四款产品，包括面向MBB和FBB的自动驾驶网络管控单元iMasterMAE和iMasterNCE、跨域智能运维单元iMasterAUTIN，以及基于华为公有云服务的iMasterNAIE网络人工智能单元。
鲁鸿驹指出：“全新推出的iMasterMAE和iMasterNCE将全面替代传统网管系统，帮助运营商从以网元为中心的人工运维转变为以意图为中心的单域自治，使能网络运营的全生命周期自动化和智能化。同时iMasterAUTIN将全球160多个网络运维服务和1500多个网络保障服务的运维经验固化为知识资产，通过开放平台帮助运营商加速运维能力提升及人才转型，提供跨域业务预测、预防性维护和重大网络变更智能辅助等能力，大幅减少无效上站上门。依托业界首个面向网络的开放AI使能系统iMasterNAIE，从云端不断给自动驾驶网络注入更强的AI算法，可大幅提升AI开发效率，同时基于一致的推理框架实现网元AI、网络AI和云端AI的垂直协同，让网络越用越好用、越用越聪明。”
长期旅程，聚焦战略踏实前行
“迈向自动驾驶网络将是一个长期的旅程，是ICT产业的诗与远方，需要产业各方共同努力、坚定前行。”鲁鸿驹强调。
自动驾驶网络是电信网络发展的必然趋势。早在2018年年初，华为即率先在电信领域提出了“AI使能自治网络”的理念;在2018年9月的UBBF和11月的MBBF上，华为又发布了电信网络的“自动驾驶网络”框架和“移动网络自动驾驶白皮书”，创造性地仿照汽车自动驾驶标准定义等级，将电信网络自动驾驶的演进也分为六级标准;国际标准化组织TMF于2019年5月发布了电信自动驾驶网络白皮书，采用了华为对于电信网络自动驾驶六级分类的定义……
自动驾驶网络的实现，是一个长期的过程。正因为如此，华为通过在设备层、网络层和云端全栈引入AI技术，采用“单域先行和跨域聚焦价值场景”的思路快速推进，目标是与产业在未来3年共同迈向L3级的有条件自动驾驶网络，未来5年达到L4级，未来10年实现L5级。
自动驾驶网络的实现，尤为需要电信运营商与华为携手前行。在鲁鸿驹看来，“战略契合、人才支持以及网络条件”，是双方合作的三大基础，“实现自动驾驶网络，是一个大课题，需要扎扎实实干个三五年，因此双方必须达成共识。”而在此过程中，华为的定位是平台的提供者。
在“单域先行和跨域聚焦价值场景”的思路下，华为联合电信运营商进行了诸多创新实践。例如，在“单域自治”方面，华为在FBB领域最早推出的iMas-terNCE，面向智简5G承载、品质专线和品质宽带三大场景，目前在全球已规模部署100多套;在MBB领域，iMasterMAE面向5G正在与20多家运营商积极开展商用试点工作。在跨域场景下，华为在中国已与河南移动、内蒙古联通、广东电信开展ADN整体解决方案的一阶段联合创新并部署验证了智能故障场景，实现了从告警到故障两个数量级的智能压缩，大幅减少无效上站。iMasterNAIE华为云服务自2019年4月开始公测以来，已累计发展5000多个用户，与20多家运营商、生态伙伴开展了联合创新工作。
