这笔交易有助于特斯拉实现目标，即推出配备先进驾驶协助系统的汽车，这些系统足以让车主在没有司机的情况下，在类似Uber的平台上以机器人出租车的形式出租汽车。然而，和所有的汽车制造商一样，特斯拉的计算能力有限。
DeepScale的技术旨在帮助汽车制造商使用低瓦数处理器来驱动非常精确的计算机视觉。这些处理器与传感器、地图、规划和控制系统一起作业，让汽车了解周围发生的事情。
本周，据DeepScale首席执行官Forrest Iandola的领英页面发布的内容显示，他作为资深机器学习科学家加入特斯拉。
Iandola是这样描述的，“我这周加入了特斯拉的自动驾驶团队。我期待着与这些最聪明的人在深度驾驶和自动驾驶方面合作。”Iandola在加州大学伯克利分校获得了电子工程和计算机科学的博士学位，他在那里从事深度神经网络的研究，这种网络可以在内存相对较少的移动设备上工作。
另外两位知情人士证实，特斯拉已经直接收购了该公司，但拒绝透露交易的具体条款。
此次收购可能有助于填补特斯拉Autopilot团队的人才缺口。据报道，在今年5月团队负责人Stuart Bowers离职后，11名工程师在夏天相继离开了团队。
即使特斯拉能够完善其自动驾驶技术，但对这些功能的使用监管仍在不断演变。
特斯拉目前还未对此进行回复。
此前，DeepScale获1500万美元A轮融资， Steve Cohen的风险投资基金Point72和西门子旗下的风险投资基金next47领投。据悉，该公司从 Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim、Code.org联合创始人兼投资人Ali Partovi、以及Jerry Yang的AME Cloud Ventures等投资人处获得300万美元天使轮融资。
截至目前，除了DeepScale，特斯拉还收购了至少5家公司，包括2016年的SolarCity，以及今年上半年收购的能源技术公司Maxwell Technologies。
