据了解，华为L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS)全面整合芯片、算法、数据等多层面能力，可支持灵活的功能特性组合，其可面向自动驾驶系统实现规模化量产。
具体来说，华为ADS在芯片方面采用的是自研高算力自动驾驶SoC芯片，其可以实现多路传感器数据的高性能处理和复杂规控决策;
算法上，华为ADS也是全面采用自研核心算法，针对中国城区道路、高速道路、市区泊车等复杂驾驶场景持续设计优化;
数据上，华为则是通过与车企伙伴联合建立大规模路测车队，持续累积丰富场景路测数据，驱动系统持续闭环迭代优化。
与此同时，其基于中国道路和交通环境设计，以有效提升用户驾乘体验为目标，可帮助车厂快速落地中国用户关注的自动驾驶高价值特性，并通过OTA持续为用户提供自动驾驶新特性和新体验。
作为一个整体解决方案，华为ADS整合了多重能力，但其最核心的，在于华为MDC智能驾驶计算平台，其是基于自研AI芯片、车控OS等基础领域技术，是一个开放的、标准化的智能驾驶计算平台，其可以从底层持续驱动自动驾驶技术创新。
另外，华为MDC平台可支持SAEL4~L2 的平滑演进，能够兼容AUTOSAR与ROS，具备"高算力、高安全、高能效、确定性低时延"等领先技术优势。车企将其与配套提供的工具链与HIL仿真平台相结合，则可以灵活快速开发不同级别的智能驾驶应用。
此外，MDCHIL(硬件在环)仿真平台，是目前国内首批支持L4自动驾驶仿真测试的平台，其具备多类传感器与海量场景的实时仿真能力，可支持SAEL4~L2 级别智能驾驶算法开发与仿真，有效提升自动驾驶测试效率，降低测试成本。
在与车企的合作方面，事实上，自2018年10月，华为发布第一代人工智能芯片昇腾310和移动数据中心MDC600以来，其与车企伙伴在智能驾驶上的合作都在逐步加强。
搭载华为L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS)的奥迪车队逐步开始规模化路测
其中，在今年下半年搭载了华为L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS)的奥迪车队逐步开始规模化路测，测试车队规模将达数十辆，是奥迪目前在中国最大规模的自动驾驶车队之一。
此次与奥迪的联合路测，主要基于中国市区复杂路况、针对中国驾驶习惯进行，立足于中国、针对中国设计、最终应用于中国，打造完全符合中国场景的自动驾驶技术和解决方案。
除此之外，华为MDC智能驾驶计算平台(MDC)也已分别与一汽红旗、东风汽车、苏州金龙、新石器、山东浩睿智能等多家车企和伙伴达成合作。
