智能驾驶、智慧出行等话题更是在人工智能热潮下被热议，人工智能正在为我们驱动一种全新的出行方式，智能驾驶在未来城市交通中扮演越来越重要的出行角色。
麦肯锡未来出行中心数据显示，至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。数据堂目前已经为全球知名汽车品牌宝马、上汽、吉利汽车、Honda、TOYOTA、日产NISSAN，自动驾驶科技巨头Veoneer、百度Apollo、 Mobileye、驭势科技、英伟达Drive PX等提供智能驾驶数据解决方案。
智能驾驶技术真正做到商业化落地，需要不断提高智能驾驶算法的安全性。数据堂的目标是通过深入理解智能驾驶场景，不断丰富相关数据的多样性、提高数据准确率，为未来数千亿美元的智能驾驶市场提供数据支持。
智能驾驶行业，根据应用场景的不同，目前较热门的领域主要集中在驾驶与泊车。
数据堂紧跟人工智能数据需求趋势，通过一系列拥有完整版权及授权的基础数据产品，可快速提升客户端产品模型准确性，能够有效提高数据服务的时效性并降低客户的数据使用成本，提高数据的利用效率。现阶段数据堂自主研发的数据集产品已达到2000TB，45000套数据，包含大量高质量的智能驾驶图像数据。
除了自有版权数据集产品 ，数据堂针对企业的个性化数据需求，还可提供定制数服务。数据堂通过数加加云端数据工厂提供高质量的数据采集和数据标注服务。数加加云端数据工厂是数据堂旗下集任务查找、领取、执行、验收、结算，任务教学，个人收账以及提现等功能于一身的众包平台。数加加众包平台拥有成熟的众包分发模式，专业的服务团队，平台用户已覆盖30多个国家和地区，能够满足大规模、多类型、定制化数据的精准匹配及样本采集和标注需求。基于对AI数据采集标准和加工处理技术的掌握和了解，数据堂在利用旗下 “数加加”众包平台进行数据采集和标注的同时，也通过外包商实现一部分采集和标注任务。通过外包与众包有效结合的方式，提供满足各类需求的AI数据服务。
