什么是新四化?
即电动化、网联化、智能化、共享化。这里面，虽然没有直接提到无人驾驶，但是这里面，网联化和智能化，是实现无人驾驶的基础与前提。
百度研发的“阿波龙”
无人驾驶技术是目前人工智能领域最贴近实际的应用，国外的谷歌、Uber、特斯拉等知名企业，宝马、奔驰等知名车企，还有国内的百度、腾讯、阿里巴巴都在投入巨资研究这个技术。
今年的6月中旬，工信部正式颁发了5G商用牌照。越来越多的人期待5G技术普及以后，汽车从部分自动驾驶模式进化到完全实现无人驾驶，那样，就可以不用考驾照，设定目的地，直接上车，启动后它走它的路，我美美的休息一会儿或是做点其他事情，打游戏，上网看电影、移动办公，只等着到达目的地，下车走人，车子自动泊位……
看上去好美是吧?可惜，实现这一目标还是太过遥远了。
先来看最近一个真实案例：
美国在亚利桑那州的一名女性在穿越马路的时候被一辆测试的Uber自动驾驶的汽车撞伤致死，由此所引发的无人驾驶技术安全性的讨论迅速成为热点，有人认为这是人工智能的缺陷;官方则说并不是Uber的错，是一场人为事故。有业内人士在交流中透露说，一方面是这个女性突然横穿牙路，速度太快，又是夜间，另一方面这辆车的识别系统，并未识别出这是一个人，而是认为这是一个类似塑料袋的物体，所以并未采取紧急制动。
这就在一定程度上证明，无人驾驶技术还没有发展到令人完全放心的地步。
特斯拉在2019年第一季度公布的数据也很有意思，在其自动驾驶仪安全性报告中提到，自动驾驶仪启动情况下发生的事故率再次有所增加。特斯拉称：“在第一季度，启动自动驾驶仪的情况下，车辆每行驶287万英里会发生一起事故。而在没有启动自动驾驶仪的情况下，每行驶176万英里就会发生一次事故。实现自动驾驶，是为了保障安全性，如果自动驾驶的安全性还不如人工驾驶，那只能说明，这个技术还有很多缺陷。
5G 深度学习算法 高精度传感器，才是实现彻底无人驾驶的关键。从更专业的角度来定义，智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
普通道路上实现完全的无人驾驶，还有很长的一段路要走，国外有行业专家认为，未来几十年内，自动驾驶技术还无法做到无处不在，无人驾驶汽车也将一直存在限制。那么，现在的我们，还是老老实实的学交规，考一个驾照吧!
