汽车制造商一直声称自动驾驶汽车将在2020年开始进入道路并在2030年之前接管交通。然而现实似乎并不如此乐观。通用汽车的自动驾驶汽车子公司Cruise Automation的进展远远落后于时间表，福特、特斯拉和谷歌子公司Waymo的原型车仍然需要驾驶员。自动驾驶汽车有时会对停放的汽车作出反应，并且通过建筑区域也很困难。
它们在反应方面也表现欠佳，今年三月，优步的测试车撞死了一位路人，为此优步暂停了测试。通用汽车公司总裁Dan Ammann称开发可用于城市交通的无人驾驶车辆是“我们这一代人面临的工程挑战”。宝马公司的研发负责人Klaus Frohlich更为坦率：“业内的每一个人都越来越担心他们会浪费数十亿美元。”
设计障碍是什么?
大多数自动驾驶汽车开发商，包括Uber和Waymo，都为他们的汽车配备了激光雷达“光探测和测距”传感器，使用快速光脉冲以360度的方式绘制车辆的周围环境。许多自动驾驶汽车还配备了摄像头、雷达和GPS天线以接收信息。但即便是最先进的技术在路上表现也不一致。
激光雷达在大雨和大雪天气中不稳定，而且很难发现加用于划分车道的小塑料凸起。驾驶依赖于技术无法检测到交通警察的指挥手势、与行人或其他驾驶员的目光接触可以帮助预测他们的行为。然而，工程师们相信自动驾驶汽车可以通过机器学习和上路经验帮助它们变得完善。
自动驾驶车辆会更安全吗?
开发人员认为自动驾驶车辆肯定比人力车更安全，毕竟，计算机不会醉酒，因为短信分散注意力，或者患上路怒症。2017年，美国有超过4万起与交通有关的死亡事故，研究人员表示，94%的车祸是由人为错误造成的。然而调查一致发现，只有大约四分之一的美国人在没有司机的情况下会感到安全。除了技术挑战之外，程序员还必须面对许多道德问题，如果刹车失灵，该撞向五个人还是一个人?是否应该为了躲避动物在道路上停车，即使这种做法会危及车内及其他车辆中的人类?
自动驾驶车辆会不会统治道路?
尽管遭遇挫折，汽车制造商依旧雄心勃勃。但即使设计缺陷得到修复，仍然会有无数问题需要解决，汽车保险需要完全重新设计，交通法规需要进行大调整。目前尚不清楚自动驾驶车辆的普及是否会导致道路上的汽车激增，这可能是一场污染灾难。计算机化运输会引发各种网络安全危险，因为汽车的控制装置可以被黑客入侵。但是，工程师们认为最大障碍是让人们相信机器人能够驾驭交通。
