两名前苹果公司工程师日前公布了他们的初创公司Aeva公司开发的传感器系统的新细节，该系统旨在帮助自动驾驶汽车感应车辆周围的世界。

Soroush Salehian和Mina Rezk都是从苹果公司的自动驾驶汽车部门离职，然后创建了Aeva专注于自动驾驶汽车研究。Aeva正在研发一种装置，可以帮助汽车感知前方几百码以外的道路、车辆、行人和其他环境。这将是自动驾驶技术的一个关键环节，包括软件和其他公司生产的控制器。

上周在旧金山的一个仓库里，Aeva的设备被安装在停在模拟道路上的一辆白色奥迪车上。它实时捕捉到Aeva员工在电动滑板车上飞驰的画面，当他们朝车辆移动或离开车辆时，画面的颜色会发生变化。

在其他自动驾驶汽车系统中，这些数据来自不同供应商的独立传感器。雷达测量速度，所谓的“激光雷达”测量深度，标准摄像机捕捉汽车电脑可以分析的数字图像。这些流必须混合在一个称为“传感器融合”的步骤中。

Aeva的目标是将这些功能整合到一个设备中，并跳过外部“融合”步骤。它的设备有运动传感器、深度传感器、速度传感器和反射光传感器，并包含一个人工智能芯片，将其拼接在一起。

Salehian表示：“因为我们是从头开始开发这项技术，所以我们可以从硬件内部获得独特的数据。”

Aeva进入了一个传感器公司向汽车制造商销售产品的拥挤领域。大众汽车公司的新款奥迪轿车上采用了Valeo公司的激光扫描仪。宝马集团已与以色列初创企业Innoviz Technologies联手开发了一款新型传感器。福特汽车(9.32, 0.07, 0.76%)也向激光雷达制造商Velodyne投资7500万美元。

Strategy Analytics的自动驾驶汽车分析师安杰洛斯表示，现有在已经有了够多的传感器安装在汽车上，但新来者要赢得汽车制造商的青睐，“还需要一段时间”，因为自动驾驶汽车要到本世纪20年代中期才能大批上路。

汽车制造商对成本很敏感。一些深度传感器必须要使用昂贵的定制激光芯片。Aeva不愿透露其使用的芯片或最终成本，但表示已避免使用昂贵的零部件。

“我们不再需要研发高能激光器了，”Rezk说。“我们使用的是当前已经在大规模制造的激光源和传感器。”