无人驾驶汽车基本上为骑车者提供了前往地方的自由，无论他们如何驾驶汽车。由于不存在人为疲劳的因素，因此可以长时间驾驶汽车，从而帮助人们更快地到达目的地。正如许多人已经指出的那样，驾驶较少的汽车将大大降低运营成本，它也将有助于使驾驶室服务可靠，因为这些服务可以全天候提供。拥有无人驾驶汽车的体验是什么？

考虑一种情况，用户上下班乘坐公共交通工具，如地铁/地铁，以避免高峰时段的交通，他希望在他离开办公室时使用汽车，这项技术可以帮助他将车辆召唤到位置他已经出现在非高峰时段。因此，节省了某人驾驶汽车到该位置的时间。此外，一些父母习惯将孩子送到学校，体育等。这项技术将以很好的方式帮助他们，因为他们可以在这里减少他们的时间。

总的来说，这项技术如果成功实施将是一个巨大的胜利！我想指出一些为什么我们应该考虑自动驾驶汽车的快速事实;人类会犯错误，但AI可以学习并帮助您提高表现。事实上，2014年，3,179人死亡，431,000人因涉及分心驾驶员的机动车撞车事故受伤。我们的启动任务是减少事故数量。我们关心人民，重视生活。几个世纪以来，

分心的司机一直是个大问题。这是为什么自动驾驶汽车可以成为更安全平台的解决方案的第一点。一致性。当人们开车并计划他们的目的地时，大多数人使用waze，谷歌地图或苹果地图。但是，当地图在路径规划中出现错误时会发生问题。对于实例，由于地图会让您直接退出，因此错过了退出。

自动驾驶汽车不会显示此问题。同样，它可以让您更好地预测本地化和映射，从而确保您的目的地按时，安全地到达目的地。成本效益。在交通堵塞期间，人们会受到咆哮，现在想象一下，安装在汽车中的自动系统可以在您交通时尽早远程工作。当您处于像初创公司这样的高速工作环境时，这非常有用。这也适用于您驾驶时的多任务处理。事实上，没有自动驾驶汽车，驾驶员执行多任务可能非常困难。

时间过去了，人类不断创新，事情变得越来越复杂，需求也发生了变化，数字时代来了。这里的一切都是如此之快，甚至微秒都被重视和计算。信息传输是以电子和光学速度进行的。他们想要比以往更快，更快地行动。而且人口增加，车辆增加，事故增加，有害排放增加，所需舒适度增加，速度增加。

但人类非常慢。电子生理信号及其决策系统与数字系统相比非常缓慢，数字系统可以在微秒内执行大量处理。而且随着速度的增加，我们也容易做出决策和分析错误，这可能导致灾难性的后果，包括失去生命。他们了解到解决方案是将旧的非结构化，协调性较差的运输系统转变为符合新要求的数字自动化运输系统：高速 - 自动数字系统比人类更快更有效。由于信息处理是以数字速度完成的。

减少错误（事故） - 在“成熟”的数字系统中，我可能导致生命损失和其他灾难性后果的错误率较低，即“成熟”数字系统做出的决策比生物认知系统更不容易出错。高度优化的燃料消耗 - 优化的数字系统仅使用所需的能量（例如，一些efi系统）。

如果人为中断最小化，则有更多的节能空间。在集中式系统中，能量优化的空间更大，因为可以避免不必要的加速度和速度变化，交通阻塞。高舒适度 - 由于可以最大限度地减少不必要的颠簸，加速，制动等因素，因此可以提高舒适度。非常经济 - 如果集中式自动化系统管理运输网络，每公里成本可以降低到非常小的边际值。当然，司机的工资也不是必需的。

（相反，有时使用基于集中式云的服务来控制系统可能需要边际量）。减少排放 - 由于消耗了最佳燃料，因此可以减少排放。高度结构化 - 存在标准运输协议（类似于当今交通规则的运输网络规则）和可根据交通状况动态采用的模型。协调良好 - 集中系统以非常快速有效的方式协调。拥堵控制 - 随着人口增长率的增加，道路上的车辆数量也在增加，从而造成不必要的拥堵。