自动驾驶车辆将成为未来的交通发展趋势,但从目前的情况看,恐怕要耗费数十年才能改变我们的生活及出行方式,然而,由机器人掌控车辆并不是完美的解决之道。此外,公众对自动驾驶安全性仍然心存担忧,并非所有人都像埃隆·马斯克一般,认为机器操控优于人工驾驶。
尽管自动驾驶车辆或将大幅降低交通事故致死率,也能减少因长期疲劳或突发疾病等健康问题而引发的重大人身伤害,但车载系统(机器人)的出错频率却令社会大众难以接受。由于某些原因,驾驶员的人为过失或操作失误反而更容易让人接受。
从某种意义上讲,如果能达到某个安全阈值,就有望降低相关成本。安全级别要求越高,对车辆感知能力、运算能力的要求也越高,这意味着投入的设计成本也越高,功能也更加复杂。与此同时,上述条件使得自动驾驶车辆的应用范围被局限于特定环境下,属于受限严重的技术案例。
如果自动驾驶技术的价格高于人工操作的成本,那么各大公司在推出该技术时,肯定会遇到消费者不愿全额买单的情况,用户希望用较低的价格享受更高级的服务体验。此外,由于获得的津贴有限,许多公司也不愿为了未来的承诺而背负高昂的成本支出。
尽管以安全性、低成本、无缝式移动出行业务为宣传口号,但自动驾驶研发之路仍存在诸多未解的疑问,投资商是否有必要继续投钱,取决于自动驾驶技术的功能是否真正优于人工驾驶,并能够证明该技术可提升驾驶安全性及舒适度。