网络约车的驾驶员们最开始在新闻媒体上发布对旅客的得分时，某些人表达明显抵制，觉得这如同靴子穿不对脚;旅客是消费者，是造物主，因而应由对她们的服务提供者点评，可是让驾驶员也给旅客评分好像很有问题。
许多人感觉这会给旅客过多的义务和工作压力,这好像代表你迫不得已为驾驶员提前准备小点心或花束;当驾驶员喋喋不休地叙述他的平时时，你必需得侧耳倾听;行程安排完毕时，你要必须真心诚意地向驾驶员表示感激和夸奖,以防危害自个做为旅客的定级。
难以容忍?不思议?大错特错?见到较低的得分以后，旅客们会遭受心理状态“损害”。但网络约车业务流程服务提供商并沒有非常地去关心旅客定级。
或许,1个聪明的驾驶员被潜在性旅客“招唤”时候看几眼定级的潜在性的旅客,他或许会搞好解决这一艰辛行程安排的提前准备，也将会用到某些托词回绝配用那位潜在性的旅客，例如不可以立即抵达。可是，即便是最坏的結果，旅客也不容易由于自个的得分低而遭受惩罚。
近期有征兆说明，Uber将刚开始严禁得分“显著小于平均”的旅客，这好像增加了赌注。对了，如果你被加入黑名单，你之后打的时就会遭受冷遇，以至于被严禁在拼车互联网中打的。
有某些诧异的响声再度表达，这类严禁是有误的，旅客得分手机游戏已经失灵。
旅客得分引起的难题
假定一位旅客被驾驶员不公平地打个低分。他(她)将会会猜疑，低定级将会并不是应用场景真實缘故，只是另有隐情?
得分低也是某些真實的缘故，如旅客进到车里以后撕破內饰，这种做法导致的不良影响较为耗钱。充分考虑车子是驾驶员的，他(她)的关键收益源就是说出示网络约车服务项目，随后他(她)就必需去检修。或是，驾驶员还可以挑选管不了被撕破的坐椅，但那样又会被旅客举报或是接到低分点评，看不上车子不整洁(因而，减少了驾驶员的等級，严重危害生活)。
驾驶员给旅客较低分将会有另外更恐怖的缘故，例如旅客威协到驾驶员安全性的状况。或许旅客是个神经病，有暴力倾向。或许这名旅客是1个神志保持清醒的人，但这天过得很槽糕，他(她)决策把气撒在驾驶员手上。或许旅客的暴力倾向是被驾驶员的评价所开启，例如有时候驾驶员刚开始不正确地探讨政冶，这让旅客很发火，由于他(她)对这一话题讨论的观点全然不同。
这些担忧旅客得分规章制度的人迅速强调，驾驶员将会出自于不正确的缘故蓄意给旅客打低分，或许由于驾驶员讨厌这一人的相貌，或是不习惯性旅客的衣着。或许旅客获得较低的点评由于她们的政治立场，主要表现在她们对驾驶员讲过哪些，或是将会配戴了说明她们政冶倾向性的钮扣或徽章。
在1个好像沒有成见的大数字成绩身后，旅客的得分将会是岐视和成见的融合，但好像沒有制好的方式来表述这是怎样造成的。
这儿有个有趣的问题最该思索:当涉及对旅客得分这种有异议的定义时，随之自动驾驶汽车的出現，将会会产生哪些?
自动驾驶汽车时期的旅客得分
有权威人士觉得，如果人们已过由人们驾驶员安全驾驶的拼车时期，彻底迈进自动驾驶汽车的时期以后，就再也不能有一切旅客得分管理体系了。除此之外，假定这些人们驾驶员作出的含有成见或无意识的得分不要产生，就并不是出現一切含有没法忍受的成见的得分。
想对你说的是，这些权威人士顶多只说没错一大半。众所周知，旅客得分仍将再次。实际上，在无人驾驶时期，旅客得分规章制度将会比如今充分发挥更大的功效。
人们驾驶员饰演的人物角色不仅仅仅驾车人。从某种程度上说，人们驾驶员都是车里的文明行为监督者。从基础理论上讲，驾驶员期待旅客维持宁静，不必碰坏或撕毁汽车部件。驾驶员还将会试着阻拦或限定旅客摇下车窗玻璃、对人行横道上的非机动车高喊粗话等怪异个人行为。
简言之，人们驾驶员是文明行为的守夜人，并不是，她们的存有因此会阻拦旅客的不文明行为。
旅客以至于不用被告之要文明行为，由于她们大致了解，人们驾驶员是一切不善个人行为的目击证人，将会会立即试着阻拦某些不便的事儿，或是向别的环保部门汇报。
某些人将会马上会辩驳说，把拼车司机视作文明礼貌和文明行为的极致化身为是无稽之谈。这儿并非这一含意。相对,写作者仅仅强调，虽然一些驾驶员自身也将会存有不善个人行为,她们一般在车里会劝阻车里的一切不善个人行为。
我们一起把眼光刹车将来，针对真实的L5自动驾驶汽车来讲，车内没人安全驾驶。自动驾驶汽车内要不有旅客，要不将会是空的。
此刻，给自动驾驶汽车的旅客评分有什么用?有,不容置疑。
怎样应收自动驾驶汽车内不守规矩的旅客
自动驾驶汽车中沒有人们司机，最后一道防线好像就清除了，没什么能阻拦旅客的不明智个人行为。
1个目无法纪的旅客将会把无人驾驶作为宣泄恼怒的好去处，能够乱涂乱画，掀翻坐椅，随地吐痰，把它弄得乱糟糟。这类最让人很慢的个人行为将会还不仅限于自动驾驶汽车內部。车里旅客将会会感觉它是1个玩彩弹对决的最佳时机，她们将会会摇下车窗玻璃，向车外已经大街上走动的可怜非机动车投掷彩弹。
也许，人们做的事儿算是最可恨的。特别是在是当她们觉得自个没被监控，不容易被发觉，不容易被把握住，或是无需给自己的个人行为承担的那时候。要是这好像是对人的本性的这种可悲的论断，抱歉，这好像仅仅极少数状况，谢天谢地，这并不是任何人。
我想要大伙儿如今早已观念到，试着限定自动驾驶汽车中瘋狂的旅客是更有意义的。
下列是自动驾驶汽车解决不守规矩的旅客的概率解决方法:
?容许内嵌监控摄像头对旅客开展视頻纪录，如同店铺安装摄像头并警示消费者将会会被捕到入店行窃相同，那样做能警示任何人，虽然估算只能一部分消费者会行窃。
?容许人工智能技术系统软件应用监控摄像头的视頻开展即时剖析，在旅客将会不守规矩的那一瞬间开展检验，随后根据设备马上向旅客开展视频语音提示，避免深化的不善个人行为(总得来说，视頻纪录只有做为过后直接证据)。
?应用繁杂的自然语言处理(NLP)，人工智能技术不容易敷衍塞责地开展智能机器人式的警示，只是与旅客开展顺畅的会话，以更大自然的方法表述旅客做不对哪些，及其她们为何应当终止不善个人行为。
?如无必需,人工智能技术系统软件能够与远程控制人们委托人联络,类似安吉星服务项目,并通告委托人有矛盾产生,随后让委托人立即与旅客互动交流,将会深化劝阻旅客(特别注意,远程控制代理商未必要开展安全驾驶操纵,虽然委托人也许能为自动驾驶汽车降速或泊车)。
?在最槽糕的状况下，人工智能技术将会会联络网警并汇报发生什么事，以至于将会挑选将自动驾驶汽车调到近期的公安局。
?左右全部方式全是将会的。
自动驾驶汽车的车队拥有人很将会会保存旅客定级，使自动驾驶汽车的人工智能技术对潜在性乘坐者有所准备，或是容许拼车互联网应用场景优化算法回绝向得分较低的请求者外派自动驾驶汽车。除此之外，旅客得分可以做为这种附加的警示数据信号，提示潜在性的吵闹旅客，她们在自动驾驶汽车内的个人行为将被做为旅客个人行为被永久性纪录。
以便解决长期打打闹闹的旅客，某些人提议为她们分配“非常”的自动驾驶汽车，內部结构加固，以融入怪异的个人行为，这种个人行为将会会依据旅客的得分开展分配，显示信息旅客较为骄纵。
以至于许多人建议自动驾驶汽车应严禁将车窗玻璃摇下,避免某些不善个人行为，如往车外扔物品，朝过路人高喊。但这好像有点儿不大可能，群众将会不容易由于一部分人的不善个人行为就接纳闭紧车窗玻璃。
依据
综上所述，在自动驾驶汽车普及化以后，不讨人喜欢的旅客得分不容易消退。终究那样的定级有其独到之处。自动驾驶汽车的使用者，不论是车队所有者还是个人所有者，都希望保护自己的投资，并可能利用任何可行的手段，让他们的无人驾驶汽车做好赚钱的准备。
尽管上述“解决方案”令人兴奋，在这个问题的背后还有一些其他隐患。关于视频记录和自动驾驶汽车内乘客行为的人工智能分析涉及到的隐私也必须谨慎处理。
假设你在当地酒吧玩了一夜之后，选择乘坐一辆自动驾驶汽车回家。自动驾驶汽车内的视频和人工智能都能捕捉到你的醉态。此外，自动驾驶汽车可能会将这些数据上传到汽车制造商或科技公司的云数据库，你尴尬的时刻可能永远存在于你无法控制的数据库中。
另一个值得关注的问题是，给乘客评分的算法是否不偏不倚，足够客观，是否存在潜在或嵌入歧视性数学元素。机器学习和深度学习的使用可以根据最终的标准找到合适的模式，这在今天的在线金融贷款审批和其他方面已经得到了证明。
大浪潮即将来临，我们现在正站在海滩上，仍有机会在涨潮之前有所作为。
无论如何，如果寄希望于自动驾驶汽车的普及会减弱乘客评分的作用，那么很抱歉，这是不可能的。
