周一，Argo AI和卡内基梅隆大学宣布，这个新的研究中心将使用这笔资金寻求高级研究项目，帮助克服自动驾驶汽车在各种现实条件下运营所面临的障碍，如冬季天气或施工区等。
自动驾驶汽车正在世界各地进行小批量的部署测试，但距离“全球部署”还有很长的路要走。为了实现这个目标，需要证明这些汽车在所有类型的道路和天气条件下都是安全的。
人们需要信任这项技术，但目前他们并不信任这项技术，这些汽车需要比出租车、Uber和Lyft等叫车应用，以及个人所拥有的汽车更便宜、更高效。
Argo AI是由卡内基梅隆大学的一个校友团队于2016年创建，该公司将与福特一道，在迈阿密、华盛顿、帕洛阿尔托以及底特律测试其汽车。
周一，这个新研究中心表示，它将专注于自动驾驶汽车的高级感知和决策算法。而Argo AI将为自动驾驶汽车的高级感知和下一代决策算法的研究提供支持，换句话说，就是为自动驾驶汽车提供“看”和“想”能力的软件和硬件。
但这并不是Argo AI的一个自我反省的研究项目，也不是几位卡内基梅隆大学校友的善意馈赠。相反，该研究项目旨在实现自动驾驶汽车的“大规模全球部署”，而这笔资金是为了让自动驾驶汽车更快、更加大规模地上路。
2017年的时候，福特曾表示，未来五年，该公司将向Argo AI投资10亿美元。
Argo AI希望通过与卡内基梅隆大学的新合作伙伴关系来赞助以下项目：
例如，自动驾驶汽车如何“看到”周围的环境，并在大雨、降雪和大雾等恶劣天气下安全行驶;如何在不牺牲安全性和性能的前提下，减少或消除对高清地图的依赖;自动驾驶汽车如何在一些国际大城市中普遍存在的高度非结构化的交通中断情况下进行推理;当来到一个新的城市时，如何减少对劳动力密集的高清地图数据的需求;一旦车队部署完毕，如何有效地利用自动驾驶汽车车队的经验，并最终获得超越最初推出时的指数级改进。
上周，Argo AI发布了其高清地图数据集Argoverse。卡内基梅隆大学的电气和计算机工程教授Raj Rajkumar表示，让研究社区免费获得这样的数据集，有助于比较解决相同问题的不同(机器学习-深度网络)方法的表现。
Argo AI并不是唯一一家致力于支持研究社区的公司。去年，英特尔在亚利桑那州凤凰城的自动驾驶测试温床中创立了自动化移动研究所(Institute for Automated Mobility)。
