剑桥大学人员发现 无人驾驶汽车可改善路况

时间:2019-06-10

来源:无人驾驶网

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导语:根据剑桥大学的一项研究,无人驾驶汽车可以改善总交通流量至少35%。

   根据剑桥大学的一项研究,无人驾驶汽车可以改善总交通流量至少35%。

  在这项研究中,研究人员对一小队微型无人驾驶汽车进行编程,让它们在多车道轨道上行驶,观察汽车停下后交通流量的变化。

  测试人员发现,当汽车不能相互通信时,任何停着的汽车后面的交通都必须停下来或减速,导致排队和交通流放缓。

  然而,一旦汽车开始相互交流并合作驾驶,停车就不会对交通产生同样的负面影响。

  一旦一辆车停在内车道上,它就会向所有其他车辆发出信号,提醒外车道上的车辆稍微慢下来,让内车道上的车辆没有明显的延误通过。

  这项研究的实际目的是提高自驾汽车的安全性和控制交通流量。

  研究者尼古拉斯·海德马尔说:“如果不同的汽车制造商都在用自己的软件开发自己的自主汽车,那么重点是要能让这些汽车都能有效地相互交流。”。

  研究人员计划在更复杂的场景中测试车队,包括车道更多的道路、交叉路口和车辆类型更广泛的道路。

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