驾驶汽车(CAVs)的便利可能会促使车主增加驾驶里程，而这些额外的里程会部分或完全抵消自动化带来的潜在节能效益。

　　未来几年，无人驾驶汽车有望在安全、交通流量和能源效率方面取得显著改善。同时，自动化将使驾驶员能够有效地利用驾驶时间。

　　之前有研究表明，更高的燃油效率会促使一些人多行驶几英里，而这些多行驶的里程带来的燃料消耗就会抵消节省下的燃油，这是一种被称为“反弹效应”的行为变化。另外，人们在自动驾驶汽车内能有效利用时间，比如工作、睡觉、看电影、读书，这也可能会导致更多的驾驶里程。

　　据密歇根大学环境与可持续学院的一组研究人员表示，这两者带来的新增里程可以部分或完全抵消自动驾驶汽车所节省的能源。研究人员称，增加的里程甚至可能导致能源消耗净增。他们的研究发表在 Applied Energy杂志上。该论文的核心信息是，自动驾驶汽车的诱导行程对减少能源使用的政策目标提出了严峻挑战。

　　研究人员使用经济学理论和美国的旅游调查数据来建模驾驶行为，并预测汽车自动化对驾驶决策和能源使用的影响。他们还说，以前对自动驾驶汽车的能源影响的研究大多只关注行驶的燃料成本，这可能导致人们高估这项技术的环境效益。相比之下，他们在研究时，同时考虑了燃料成本和时间成本。他们采用了标准的微观经济模型和统计技术来计算时间价值。

　　传统上，花在开车上的时间被认为是司机的成本。但是，由于人们可以在无人驾驶汽车内进行其他活动，这预计将大大降低这种“感知行驶时间成本”，并刺激额外的行驶。研究人员估计，感知行驶时间成本降低38%所诱导的额外行驶里程，将完全消除自动驾驶汽车所节约的燃油成本。这意味着当地和全球空气污染可能会增加。