自动驾驶Intel inside时代英特尔是决策者，Mobileye是实施者。

英特尔作为从PC公司转型数据公司最成功的代表正在将数据产生的巨大价值传送给其子公司Mobileye。

数据显示，2016年英特尔销售额594亿美元，2017年628亿美元，2018年708亿美元，这其中以PC为中心到以数据为中心的转型，数据中心的业务占48%。

在2019北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会期间英特尔子公司Mobileye大中华区总经理童立丰表示，“Mobileye未来不再是一家卖硬件的公司，而是一家数据公司。”

与此同时，Mobileye正式宣布成立Intelligent Mobility Solutions Division(智慧出行解决方案事业部)，新的事业部由OEM+After Market两个部门组成，主要解决智慧出行及大数据。

简单来说，Mobileye智慧出行及大数据将由驾驶辅助系统+自动驾驶+新的地图服务共同构成。

驾驶辅助系统邻域Mobileye的产品主要集中在前装的ADAS与后装的ADAS解决方案，Mobileye Shield+。

以大型货车为例，据伦敦交通局的相关数据显示，尽管重型货车仅占伦敦市区交通量的4%，但由此引发的行人和骑行者的致死事故却分别高达50%和23%。

2017年3月，交通部发布《营运客车安全技术条件》(JT/T1094-2016)标准，文件要求，2018年4月1日起车长超过9米的营运客车都需要加装LDW(车道偏离预警，Lane Departure Warning)系统和AEBS(自动紧急制动系统，Autonomous Emergency Braking System)的前撞预警功能，2019年4月1日起，新生产车应具有AEBS的其他功能。

这意味着商用车AEBS将迎来市场爆发，预计每年市场规模超过45万套，在此基础上，Mobileye推出了针对城市公交和大型车辆的神盾防御探测系统(Shield+)。

该系统包含两到八个视觉传感器，可以不断监测车辆前方的道路以及车辆两侧、A柱处和左后视镜的盲区，进而分析驾驶环境，识别包括其他车辆、行人、骑行人和摩托车人在内的危险。

在搭载了神盾系统的实车上，记者看到车室内左右两侧各装了一块显示屏，车辆前方以及尾部各有摄像头，中控是一台蜂鸣报警器。

在实际体验过程中，当有行人出现在视野盲区时，车内车两侧显示屏会根据行人距离车的位置发出不同颜色信号提醒以及蜂鸣报警器也会根据危险程度或者失误操作会发起警报。

值得关注的是，Mobileye神盾防御探测系统相比较雷达探测系统误报率更低，识别率与准确率更高。

这主要归功于Mobileye神盾防御探测系统搭载的EyeQ芯片，其图像处理能力是目前普通笔记本电脑的6倍，搭载了行人碰撞预警等功能的Mobileye Shield+也是业界同类技术中唯一得到认可的量产产品。

据此前美国华盛顿州的对比研究显示，安装了Mobileye Shield+的公交车在测试中没有发生任何碰撞事故，相比之下，对照组则发生了284次。

伦敦主要巴士运营商Abellio London对Mobileye防撞产品的安全测试也证明了Mobileye防撞技术的有效性，测试结果显示，Mobileye的防撞技术将可避免的碰撞减少了29%，并将此类碰撞造成的伤害降低了60%。

Mobileye 630防撞预警系统可以通过前向摄像头持续监控车辆前方道路，识别潜在的危险情况并发出声音和视觉警报，以此来帮助驾驶者避免和减少碰撞。

与Shield+不同的是，这套设备几乎可以适用于所有车型，其可靠的技术优势不仅让很多车队无需购买新车就能享受到安全优势，同时也在一定程度上减少了不必要的隐性成本支出。

通常情况下，驾驶员在驾驶装备了该套系统车辆的三到四周以后，就会习惯系统警报。

据介绍，Mobileye神盾防御探测系统及其防撞预警系统已经在伦敦、北京、上海、郑州、香港、台北等大中型城市进行了实际验证。

值得关注的是，Mobileye ADAS解决方案通过管理平台上的驾驶员驾驶告警和车辆油耗等关键数据，为驾驶员的驾驶行为分析提供有效的支撑和绩效优化的工具，并能在成本优化、节能减排等方面取得显著改进，主动地帮助车队提升管理水平。

童立丰表示，“在减少车队保险赔付的同时Mobileye也积极与保险公司探索新的合作方式。”

童立丰透露，“到今天，全世界有 20多个主机厂使用 Mobileye 的设备，3200 万台汽车搭载了 Mobileye 的技术。”

在自动驾驶领域，Mobileye专注于L4以上级别自动驾驶，据悉，Mobileye已与宝马、安波福、菲亚特·克莱斯勒汽车、蔚来汽车、上汽集团和大众汽车建立了L4及L5技术开发的战略合作伙伴关系。

Mobileye测试工程师曾说：“MobileyeL4自动驾驶原型车在测试场最大时速可达150公里，在市区最大时速为120公里，目前，Mobileye摄像头不会受到雨天、夜晚影响。”

去年，记者在以色列亲身感受了一下Mobileye L4自动驾驶原型车在公共道路上的行驶表现。

在几公里的公共道路中， L4自动驾驶原型车完成了加速、减速、刹车、变道超车、识别红绿灯、行人、车道线、路标以及左转、右转。

作为一辆自动驾驶汽车，记者的第一感受就是Mobileye这辆自动驾驶汽车的行驶状态极像一名有着多年开车的老司机。

遇红绿灯后加/减速过程非常地平稳，即使坐在后排中间的位置也完全没有不适的感受。

在中国Mobileye与北京公交集团、北太智能共同开发并推广公共交通领域的自动驾驶解决方案。

该方案聚焦在L4级别自动驾驶，由硬件、驾驶策略、安全软件和地图数据所组成的一站式自动驾驶解决方案，据悉，将在2022年北京冬奥会期间交付使用。

在这套方案中我们可以看到Mobileye自动驾驶领域一项新的研究：地图。

自动驾驶主要因素是传感器、决策、执行，对于Mobileye而言，他们在三个关键因素中地图不可或缺。

童立丰介绍称，"Mobileye要在全球范围内进行地图更新层面的布局，包括各类的试点证明技术的有效性，包括各个城市优先做出自己的实时更新的地图，以保证吸引车场和自动驾驶企业来到不同的城市进行试点。”

据悉，到目前为止，Mobileye已经在纽约、伦敦、巴塞罗那、韩国大丘、日本等地开始了试点。

更具体的信息显示是，Mobileye已经在日本完成了整个日本的高速公路的整体数据的收集和绘制。

需要说明的是，Mobileye地图采集不涉及不同国家地图限制，在日本的测绘采用的技术手段是通过Mobileye EyeQ4的芯片以及布置在车端的摄像头实时把道路信息进行云端同步，最后集成到一起形成测绘数据。

采用的工具是和日产合作的车辆，其采集特点是可以实时的采集、数据量小，每公里10kb，最后是MobileyeAI算法本身的计算能力。

另一方面，Mobileye和英国国家测绘机构——英国地形测量局(Ordnance Survey)的合作也有了初步结果。

安装在英国公交车、出租车或者是工程车辆上的Mobileye 8产品可以实时采集路上标志物信息，包括红绿灯、标志、标线、锥形桶、电线杆、维修孔、排水沟槽。

这些地图信息将直接影响自动驾驶商业落地与智慧出行的建设。

童立丰说，“中国在未来10年内也会碰到这样的情况，这样的维修需要非常高的人力成本，它需要大量的人力做勘探或者是做排查，但是匹配我们产品的车辆，通过10次来回就可以把一个路段上所有的信息都扫描出来，并且有高度的精准性。”

距离英特尔收购Mobileye已过去两年的时间，从目前发展状况来看，Mobileye已经为提出的数据挑战做好了准备，形成了硬件+算法+地图+服务一套完成的出行解决方案。

这些都是支撑Mobileye布局智慧出行与大数据的基础与必要条件。

另一点，Mobileye终于要扩大在中国的团队，Mobileye已经在官方渠道发布招聘销售经理、工程师、实习生等岗位，同时，也在全国区域招聘合作伙伴。