老牌图像与视觉技术服务商虹软科技正在冲击科创板，但其业务板块的单一性为未来可持续发展埋下隐忧。对此，虹软正进军自动驾驶领域开拓新业务。但这个赛道太“宽”，虹软的多年技术积累或许还太“窄”。更难的是，还有许多年轻而强大的对手在领跑。

在冲击科创板道路上颇为励志的虹软科技，是否也能在自动驾驶的新赛道上一路绿灯呢?

虹软科技近期在回复上交所问询函时表示，2018年公司员工人数较2017年增幅较大，主要因为2018年公司业务快速发展，不仅在智能手机视觉领域业务量快速增长，同时还将业务进一步延伸至智能汽车、IoT等领域。

看起来，虹软即将迎来大机遇。只不过，这里提到的“延伸”并不代表复制，自动驾驶的内涵也比手机摄像头多很多。

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老革命的新问题

虹软在计算机图像和视觉领域是老牌玩家了。早在1994年，虹软科技前身ArcSoft 的图像编辑软件PhotoStudio就已名扬天下。在后来的数码相机时代，佳能、尼康等笑脸算法也都来自于虹软。到了智能手机时代，虹软的辉煌更是登峰造极，其计算摄影与计算机视觉解决方案占据全球安卓手机份额80%。

盛极必衰，居安虑患，虹软很快就看到了问题。从市场环境来看，智能手机销量下行已成大趋势，市场天花板必然触及业务天花板。从业绩构成来看，公司2018年超过96%的业绩贡献来自智能手机视觉解决方案。

主营业务占比过大且市场增量收窄，或许已不是未来的风险，而是今天的危险，发展新业务已迫在眉睫。于是，虹软看到了自动驾驶这一炙手可热的新赛道。

虹软科技创始人兼CEO邓晖去年就曾表示，未来在汽车里会有10个以上的摄像头，智能座舱将成为智能驾驶视觉AI的重点应用场景。

在4月于深圳举办的第七届中国电子信息博览会(CITE2019)上，虹软介绍了全新研发的DSM(驾驶员状态监控系统)、ADAS(智能驾驶辅助系统)、BSD(盲区检测)等一系列智能汽车主动安全视觉车载产品及视觉解决方案。

当然，业务的转型从来都非易事。首当其冲的问题是，老牌的图像编辑和“美颜”技术真的能胜任自动驾驶的严苛要求吗?更何况，在这个新赛道上还有各路年轻而强大的玩家。

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和全能高手过招

第一个“友商”就是大名鼎鼎的商汤科技，而虹软对此也毫不避讳。在虹软科技招股书中，商汤被列在了国内同业之首。

商汤有多强大?光看“钱”就知道了。从2016年4月至今，比虹软年轻20岁的商汤融资额超28亿美元，没有人会否认其已是国内AI领域，尤其是AI视觉识别领域的巨无霸。

有钱就可以开挂。

首先是人才。商汤科技副总裁柳钢近日表示，目前商汤已有2800余位员工，其中有150多位人工智能相关博士，顶尖人才是商汤原创技术实力的基石。

从虹软科技招股书提供的信息可以推断，虹软的员工总数在570人左右，与商汤不在一个量级。

然后是装备。商汤有全亚洲最大的GPU超算中心，据报道拥有超过8000块GPU计算芯片、10个GPU计算集群，支持多达320块GPU同时训练、支持千亿级参数模型训练。

人才和算力，正是AI商业化落地的制胜关键，也让商汤拥有了业内首屈一指的技术实力。

从国家知识产权局专利公布公告平台查询发现，商汤相关的查询结果约有720条(上图)，但以相同方式查询虹软，结果仅数十条(下图)。

尽管上述查询方式过于粗略，无法以偏概全，但仅从自动驾驶领域来看，虹软明显起步已晚。公开资料表明，虹软科技进军自动驾驶始于2018年，而彼时的商汤早已打开了局面。

2017年，商汤与本田签订5年合作协议，共同深耕自动驾驶技术，研发适合乘用车场景的L4级自动驾驶方案。商汤在输出感知能力的同时，也使本田的相关技术反哺输出，补全了商汤的自动驾驶模块，进一步增强其车辆控制技术竞争力。简言之，商汤有技术，本田有落地场景，1+1>2的效果自然也在情理之中。

商汤将其自动驾驶业务定位为使用地图和其他传感器增强系统冗余性，提高舒适性，保障行车安全，打造视觉为主，其他元素为辅的多层次自动驾驶系统。值得注意的是，商汤在“视觉”之外还提到了地图(高精度地图)和其他传感器(激光雷达、毫米波雷达等)。

相比之下，虹软科技的自动驾驶解决方案则完全基于摄像头视觉层面，且对于车内的感知和支持明显多于对车外环境的感知。而在一般意义上，自动驾驶的前提是要让车“感知”到周围环境。

虹软科技的自动驾驶解决方案

商汤科技的多层次自动驾驶系统

商汤科技的“智能车舱”

可以看出，尽管两家的自动驾驶解决方案有颇多相似，但商汤覆盖面更大，而虹软的“工具包”则略显单薄。如果说竞争的优势之一是“人无我有”，那么在这一局，说这话的可能是商汤科技。

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和专业玩家同台

除了商汤是全能选手入场自动驾驶领域，还有一批专业玩家已经崭露头角，用更聚焦的方式深耕自动驾驶。

以被称为国内自动驾驶独角兽的Momenta为例，其成立于2016年，累计融资额达2亿美元，估值超10亿美元，公司创始人曹旭东正是商汤科技前执行研发总监。

尽管Momenta的“感知”也基于视觉，但这一感知过程同时加入了高精度地图所提供的丰富环境信息。视觉感知与高精度地图的交互可以令系统对环境的认识更为精确，继而做出更准确的判断和反应。另外，基于大数据平台的“众包”模式也为地图的建设和AI算法提供源源不断的数据。

Momenta的传感器系统配置，除摄像头外还使用了毫米波雷达

今年3月，Momenta首次公布了其面向结构化道路的自动驾驶解决方案 Mpilot，这也是国内首个利用可量产传感器实现自主上下匝道及智能变道的方案。该套系统采用摄像头+毫米波雷达+高精地图的低成本、可量产组合方案，结合深度学习技术。

为了应对国内驾驶常见的极近距离危险加塞行为，Mpilot 额外使用了 4 路环视鱼眼相机，用于侦测 10 米内到车身近处的车辆位置，来预测近处车辆的运动，从而及时、准确地对近处加塞行为进行反应。

此外，Momenta还特别考虑到了中国道路特色的场景，如车道标志和道路边界的多样性，以及具有中国特色的各种车辆类型。

在精耕细作道路环境之外，Momenta也没有忘记驾驶员。据算力智库了解，尽管公司尚未正式发布其DMS(Driver Monitor System)驾驶员监控系统，但根据非公开渠道看到的demo视频显示，该系统可以实时监控驾驶员的视线方向及表情，由此判断驾驶员的驾车状态并给予提醒。

Momenta的技术路径

可以大致看出，Momenta的自动驾驶解决方案与虹软相比也是只多不少。此外，Momenta的实力也获得了政府的背书。

2018年10月，Momenta获得由上海市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试牌照，成为首家在上海获此资格的自动驾驶乘用车初创公司。2019年4月，Momenta又取得苏州第一张智能网联汽车路测牌照，并任长三角G60科创走廊智能驾驶产业联盟首届轮值理事长单位。

如果说竞争的优势之一是“人有我精”，那么在这一局，说这话的可能是Momenta。

可以看到，在虹软科技近400页的招股书中，对于智能驾驶视觉解决方案的描述仅有约1页。从财务角度来看，智能驾驶连同其他IoT智能设备视觉解决方案总共也仅占收入不到1%。

虹软主营业务收入产品构成

显而易见的是，自动驾驶赛道已经进入群雄逐鹿时代。虹软科技刚刚入场，面对的竞争格局已然十分复杂。在“大而全”的商汤科技之后还有旷世、云从等，在“专而精”的Momenta之外也有小马智行等，另外还有在更多细分领域立足的创业团队。

目前来看，虹软科技在资本层面的科创板还是先人一步的。但无论商汤还是Momenta，距离资本市场又能有多远呢?