“高速自动驾驶已真正来临。”11月1日,以“Yes, AI Do”为主题的2018百度世界大会在北京召开。在主论坛会上,百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇向参会者分享了百度智能驾驶方面最新进展,并表示,Apollo不仅要创造园区无人驾驶的新体验,更希望解决当前的出行痛点。不论是针对“停车难”的自主泊车技术,还是高速自动驾驶解决方案,Apollo都将以百度强大的AI能力做支撑,打造更好的产品,不辜负客户的信任。
下午的智能驾驶分论坛上,百度智能汽车事业部总经理顾维灏全面详解了有关Apollo L3级自动驾驶的进展,包括Apollo Pilot的安全量产规划、Valet Parking自主泊车量产计划、Apollo高精地图落地进展等诸多干货。
百度智能汽车事业部总经理顾维灏
顾维灏首先介绍了Apollo Pilot的高速自动驾驶能力。如今,Apollo Pilot已经达到了量产需求,能够轻松应对诸如环路/高速巡航、躲避障碍物、自动变道、高速堵车、ETC和匝道等汽车平时在高速路行驶时会遇到的实际场景。
据了解, Apollo Pilot自动驾驶系统架构以中国国情的驾驶行为模型为数据基础,拥有交通场景库,并且能够不断学习、持续优化、自动升级。目前Apollo Pilot已在共享出行、乘用车、商用车等全场景实现落地,“Apollo高速自动驾驶解决方案合作的自动驾驶汽车覆盖了诸多主流经济车型,Apollo正在向2020年完成量产目标稳步前行。”顾维灏表示。
不过高速自动驾驶还不够,Apollo还要帮你完成自主泊车。现场,百度Apollo正式发布了Valet Parking自主泊车量产计划。
据了解, Valet Parking 产品具备低成本、应用广、安全性高及交互性好的特点。可以有效解决运营商调度成本高。用户找车位难、取/用车耗时长等痛点,不仅可以降低运营商30%的运营成本,还可以为用户节省出70%取车还车时间,适用于市面99%以上的停车位。
针对自主泊车,百度还发起了Apollo Valet Parking合作计划,首汽共享租车、盼达用车、大道用车、小二租车、欧拉、比亚迪、长城汽车、江淮汽车、力帆等9家企业将成为首批合作伙伴,携手百度Apollo共同探索Valet Parking在商业区、办公园区等商业中心,火车站、机场等交通枢纽以及商圈、景区、酒店等餐饮文娱场景停车场的落地。根据规划,在今年年底及明年,Valet Parking将实现国内小规模商业园区和交通枢纽长期试运营,2019年下半年至2020年会实现小规模商业化正式运营。
百度发起Apollo Valet Parking合作计划
现场,大道用车CEO刘辉作为Valet Parking合作计划的代表,对Valet Parking的落地做出了展望:“在大城市,停车难占用了大量社会时间成本和运营成本,并带来交通堵塞、空气污染等衍生问题。大道用车希望以自身的出行大数据与Valet Parking合作,结合百度人工智能和大数据领域的优势,把停车这件看似微不足道却又举足轻重的行为变得更智能,为人们带来更好的出行体验。”
除了Apollo高速自动驾驶解决方案和Valet Parking,顾维灏还为大家带来了Apollo高精地图的最新进展。据顾维灏介绍,背靠百度的数据积累经验及大数据分析能力,Apollo高精地图已采集里程达百万公里,覆盖全国高速公路、城市快速路、停车场超过30万公里。并且,Intelligent Map已获得国内多家OEM测试通过率100%,相对精度为0.1 ~ 0.2 米,冗余率/遗漏率仅为0.01%,定位精度可达8cm;自动化生产程度、准确识别率分别达到了90%、95%以上,是目前国内市场上客户多、质量好、覆盖面广的高精地图。
Apollo高精地图无论是数据精度、质量还是规模化生产能力都达到世界领先水平,为国内外车厂在中国研发自动驾驶汽车产品提供了必不可少的支持。如今,Apollo高精地图已经与比亚迪、奇瑞、长城、现代、北汽新能源、汉腾汽车、广汽传祺、大乘汽车等诸多品牌签署了商业定点。
广汽研究院智能网联中心副主任梁伟强表示,相较全球平均水平,中国消费者对自动驾驶抱有更高期望。百度开放共赢的战略使得Apollo高精地图能够促进车企自动驾驶研发的进程。特别是在地图控制器以及地图技术方案,可以满足广汽对高精地图的高要求,比如完整的车道线模型、精度、准确率、功能安全等等。相对竞争对手,Apollo在高精地图特征要素、定位精度等方面有较大优势,鉴于以上考虑,广汽传祺L3自动驾驶系统将与百度高精地图定位展开持续深入的合作。另外,他还透露,百度与广汽合作的首个合作车型将在2020年上市。
工欲善其事,必先利其器。自动驾驶是所有科研人员和普通百姓的愿景,但在自动驾驶汽车上路之前,还需要做好更多的准备。业内人士分析称,Apollo在安全量产、自主泊车、高精地图等方面的布局,为自动驾驶落地提供了坚实的基础,加速了智能交通建设的进程,自动驾驶汽车驶上高速的日子,或许已经不再遥远。
