以数据驱动研发
宝马集团采用“以数据驱动研发”的策略,首先是通过自动驾驶测试车队采集约500万公里的实际道路驾驶数据,通过对数据进行分类和过滤以及这一过程的不断优化,从中选出200万公里最有价值的驾驶数据。除200万公里的实际道路驾驶数据外,还有2.4亿公里通过模拟测试产生的驾驶数据,这些数据涵盖了更加丰富的驾驶场景,从而保证在自动驾驶研发中充分考虑实际驾驶的多样性。
领跑自动驾驶研发
早在2000年,宝马集团就已经开展了自动驾驶的研发。2006年首次将一台无人驾驶的BMW汽车放在霍根海姆赛道进行测试。测试车辆的数目计划到2019年底将增加至140辆。
在中国,宝马集团自动驾驶同样走在前沿。2016年,宝马在成都高速公路上首次实景演示了L3自动驾驶技术。到2018年5月,宝马在上海获得上海市智能网联自动驾驶测试牌照,成为第一家在中国获得自动驾驶路试许可牌照的国际整车制造商。同年7月,宝马宣布将以理事会成员身份加入百度阿波罗(Apollo)开放平台,携手百度共同加速自动驾驶技术在中国的商业化进程。在产品方面,全新BMW X5和即将上市的创新BMW X7已经实现了L2自动驾驶,其中包括全球首创的倒车辅助功能,可以实时记录行车轨迹使车辆沿最近驶过的路线倒车,自动倒回50米距离。
自动驾驶方面,宝马集团已经明确了下一个目标:就是在2018年完成环球之旅的BMW Vision iNEXT将于2021年实现量产,其量产车型将成为宝马集团首款提供L3自动驾驶功能的车型。它将能让驾驶者以130公里的最高时速在高速公路上进行更长时间的自动驾驶。此外,自动驾驶测试车队将于2021年下半年在指定的城市路况下进行大规模的L4自动驾驶功能测试。